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Je vais construire un système RAG sécurisé pour la Q&A de documents privés
ProAI
À propos de ce service
Traduction automatique
Vos documents contiennent les réponses dont votre équipe a besoin. Je crée des systèmes d'IA privés et sécurisés qui vous permettent de poser des questions et d'obtenir des réponses citées instantanément.
Ce que vous obtenez :
Je conçois des systèmes Retrieval-Augmented Generation (RAG) sécurisés qui :
- Lire : PDFs, documents Word, Excel, Markdown, et plus
- Indexer : Créer des embeddings recherchables de vos documents
- Répondre : Fournir des réponses précises et citées à toute question
- Protéger : Hébergement complet en interne dans votre VPC ; les données ne quittent jamais votre contrôle
Ce que je fournis :
- Code complet du pipeline RAG (LlamaIndex / LangChain)
- Configuration de la base de données vectorielle (ChromaDB, Pinecone, ou AWS OpenSearch)
- Intégration LLM (OpenRouter, AWS Bedrock, ou OpenAI)
- Architecture de sécurité avec Guardrails et redaction de PII
- Guide de déploiement
Pourquoi me choisir :
- Expertise en LlamaIndex, SplatRag, et RAGFlow
- Spécialiste des bases de connaissances AWS Bedrock
- Sécurité avant tout : hébergement en VPC, IAM, chiffrement KMS
- Résultats : recherche de documents en 45 minutes ou 2 minutes (95 % plus rapide)
Prêt à déverrouiller vos documents ? Cliquez sur « Commander maintenant » ou envoyez-moi un message pour un devis personnalisé.
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ProAI
Integra8ai
- DeNigeria
- Membre depuissept. 2021
Langues
Anglais, Français, Espagnol, Arabe
I'm an AI Agent Architect building production-grade, enterprise-ready AI solutions that bridge open-source frameworks with secure cloud infrastructure.
What I build:
• Multi-agent systems (LangGraph, CrewAI, Swarms)
• Voice & Vision AI (LiveKit, Gemini Live)
• Secure RAG & Document Intelligence (LlamaIndex, AWS Bedrock)
• Self-hosted Telephony (active-call, Voxtra)
• Custom Model Fine-Tuning (SageMaker, NVIDIA DGX)
My stack: AWS (Bedrock, SageMaker) + NVIDIA (Triton, NeMo) + MCP/A2A standards.
Security-first: VPC self-hosting, IAM, Guardrails, human-in-the-loop.
DM for a unique Experience.
Traduction automatique
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FAQ
Traduction automatique
Qu’est-ce qu’un système RAG ?
RAG (Retrieval-Augmented Generation) est une architecture d'IA qui connecte un grand modèle de langage à vos documents privés. Elle vous permet de poser des questions et d'obtenir des réponses précises et citées basées sur vos propres données, pas seulement sur les données d'entraînement du modèle.
Quels types de documents supportez-vous ?
Basique : PDF, TXT, Markdown. Standard : PDF, Word, MD, Excel. Premium : tous formats, y compris documents scannés (OCR), images avec texte, et formats complexes avec tableaux.
Combien de documents puis-je traiter ?
Basique : jusqu'à 1 000 documents. Standard : jusqu'à 10 000 documents. Premium : plus de 50 000 documents.
Mes données sont-elles en sécurité ?
Absolument. Toutes les déploiements sont entièrement auto-hébergés dans votre infrastructure (AWS VPC). Vos documents ne quittent jamais votre contrôle. J'implémente des Guardrails Bedrock pour la redaction de PII, un accès IAM avec le moins de privilèges, et le chiffrement KMS. Je ne forme jamais de modèles sur vos données — vous en gardez la pleine propriété.
Quelle technologie de récupération utilisez-vous ?
J'utilise LlamaIndex pour des pipelines d'ingestion robustes, SplatRag pour une précision de récupération de pointe (0,78 nDCG@10 sur les benchmarks), et R2R pour une ingestion 3 fois plus rapide que les frameworks synchrones. Les niveaux Standard et Premium incluent la recherche hybride (sémantique + mot-clé) pour une précision maximale.
Dois-je fournir ma propre clé API LLM ?
Oui. Vous aurez besoin de clés API pour le fournisseur de LLM choisi. Je recommande OpenRouter (version gratuite disponible), AWS Bedrock, ou OpenAI. Je peux vous aider à configurer cela.
Quelle base de données vectorielle utilisez-vous ?
Basique : ChromaDB (local). Standard : Pinecone, Weaviate, ou AWS OpenSearch. Premium : AWS OpenSearch avec recherche hybride et récupération multimodale.
Quelle est la différence entre Basic, Standard et Premium ?
Basique (500 $) : 1 000 docs, RAG de base, ChromaDB, livraison en 5 jours. **Standard** (2000 $) : 10 000 docs, SplatRag, recherche hybride, KB Bedrock, livraison en 10 jours. Premium (6000 $) : plus de 50 000 docs, SplatRag + R2R, récupération multimodale, hébergement en VPC, Guardrails, formation, livraison en 21 jours.
Puis-je voir d'où viennent les réponses ?
Oui. Tous les packages incluent l'attribution des sources et des citations. Le système indique précisément de quel document et de quelle section chaque réponse provient.
Que faire si je dois ajouter plus de documents plus tard ?
Vous pouvez. Le système est conçu pour être extensible. Pour un support continu, envisagez mes services de retainer ou contactez-moi pour un devis personnalisé.
