Je vais configurer une passerelle litellm avec observabilité llm


À propos de ce service
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Les applications LLM sans passerelle ni traces deviennent une devinette : on ne sait pas quelle clé a dépensé quoi, quel modèle est lent ou pourquoi les coûts ont doublé après le lancement. Je mets en place LiteLLM + Langfuse pour que vous puissiez tout voir et tout contrôler.
CE QUE JE METS EN PLACE
- Proxy LiteLLM sur Docker, VPS ou votre cloud, avec un endpoint /v1 compatible OpenAI
- Routage multi-fournisseurs : OpenAI, Anthropic, Gemini, Azure, Bedrock, OpenRouter, modèles locaux
- Clés virtuelles par application/équipe avec budgets, limites RPM/TPM et accès par modèle
- Chaînes de secours et réessais/renvois automatiques en cas de 429, 500 ou timeout
- Suivi des coûts par clé, par modèle, par client, avec alertes de dépense à 60/80/100 %
- Traces Langfuse (ou LangSmith/Helicone), percentiles de latence et logs d’erreurs
- Un tableau de bord ou un rapport hebdomadaire que votre équipe peut réellement lire
- config.yaml, notes de déploiement et manuel de transfert
Ce n’est pas une construction de chatbot. C’est pour les équipes qui gèrent déjà ou déploient une application LLM et qui veulent en avoir le contrôle en production.
Envoyez-moi vos fournisseurs, une estimation du trafic et où cela tourne aujourd’hui. Je confirmerai le périmètre en 24h.
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FAQ
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LiteLLM, OpenRouter ou Portkey — lequel me faut-il ?
OpenRouter si vous souhaitez un accès géré à plusieurs modèles avec une infrastructure minimale et accepter la majoration par token. LiteLLM auto-hébergé si vous avez besoin de vos propres clés, budgets, localisation des données ou zéro majoration par requête. Je vous recommanderai celui qui convient, y compris « garder ce que vous avez ».
Mon code d’application devra-t-il être réécrit ?
Presque jamais. LiteLLM expose un endpoint compatible OpenAI, donc il s’agit généralement d’un changement d’URL de base et de clé. Je ne refactorise que lorsque les retries ou le streaming nécessitent une attention particulière, et je vous montre la différence.
Cela suit-il le coût par client ?
Oui — c’est la principale raison pour laquelle les équipes l’achètent. Dépenses par clé virtuelle et par tag, pour voir quel client ou quelle fonctionnalité est non rentable. Je modélise votre tarification sur demande en option.
Auto-hébergé ou Langfuse Cloud ?
Les deux options fonctionnent. Cloud est plus rapide et je le configure le jour même ; auto-hébergé garde traces et texte de prompt dans votre VPC, ce qui est important si vous gérez des données réglementées. Dites-moi votre contrainte et je choisirai.
Pouvez-vous migrer les clés sans interruption ?
Oui. Je fais fonctionner la passerelle en mode shadow à côté de vos appels directs, je vérifie que les résultats et coûts sont identiques, puis je bascule. La restauration est une variable d’environnement, donc un mauvais déploiement n’est pas un incident.

