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Je vais concevoir une solution pratique d'apprentissage automatique ou de vision par ordinateur
Bonjour, je suis Aymen, diplômé en informatique, développeur backend et ingénieur en intelligence artificielle. J'ai déployé plusieurs applications dans différentes régions, comme une application pour...
À propos de ce service
Transformez votre idée de données ou de vision par ordinateur en une solution pratique d'apprentissage automatique. Je concevrai et mettrai en œuvre un prototype Python ciblé autour de votre objectif commercial ou de recherche.
Je peux vous aider avec :
La préparation des données, l'ingénierie des caractéristiques et l'analyse exploratoire
La classification, la régression, le clustering et la modélisation prédictive
Les prototypes de vision par ordinateur et de détection d'objets
L'entraînement, l'évaluation, l'optimisation des modèles et des métriques claires
L'intégration API et un code source propre et documenté
Les recommandations pour le déploiement et les étapes suivantes
Je travaille avec Python, scikit-learn, Pandas, NumPy, OpenCV, TensorFlow ou PyTorch selon le besoin, et les API REST. Chaque projet commence par un périmètre clair et des critères de succès mesurables.
Veuillez m'envoyer un message avant de commander avec votre objectif, la taille et le format du dataset, le résultat attendu, les métriques requises, le framework préféré et l'environnement de livraison. Je confirmerai la faisabilité et recommanderai le bon package.
Les frais cloud, les datasets payants, l'étiquetage et les coûts des API tierces ne sont pas inclus sauf accord explicite.
Langage de programmation:
Python
•
SQL
•
Colab
Mon portfolio
FAQ
Traduction automatique
De quoi avez-vous besoin avant de commencer le projet AI ?
Veuillez partager l'objectif commercial, un échantillon des données, le résultat souhaité, la métrique d'évaluation et toute contrainte technique. Je confirmerai la faisabilité avant de commencer le travail.
Vais-je recevoir le code source et la documentation du modèle ?
Oui. Le code source est inclus dans chaque package avec cette fonctionnalité, et les packages standard et premium incluent une documentation claire pour le périmètre convenu.
