Je vais créer des modèles de séries temporelles en deep learning
Scientifique en NLP et architecte en Edge AI
À propos de ce service
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Vous avez des données ou un modèle complexe à analyser ? Collaborons ensemble ! Avec ce service, vous obtiendrez des insights pertinents sur vos données, accompagnés d’une analyse statistique rigoureuse, selon les pratiques les plus avancées en data analytics. Le travail est personnalisé et conçu spécialement pour vos besoins.
Machine Learning | Deep Learning | Vision par ordinateur | NLP | Data Science | Python | R
- Analyse de séries temporelles
- Transformers dans la prévision de séries temporelles
- BERT, Spacy, Gen-sim, LSTM
- Optimisation des hyperparamètres
- Nettoyage et préparation des données
- Data mining
- Traitement d’images
Les tâches possibles incluent :
- Insights et visualisation des données - J’extrais les propriétés importantes des données complexes et je les visualise pour une représentation claire
- Analyse statistique - Je quantifie statistiquement les facteurs importants des données (tests A/B, sélection de caractéristiques, compression optimale)
- Inférence bayésienne - Avec les données mesurées et un modèle de données, j’inférerai la distribution a posteriori des paramètres de votre modèle, en utilisant des techniques classiques de Markov Chain Monte Carlo (MCMC) ou des techniques plus avancées (basées sur le ML), selon vos besoins et préférences
Langage de programmation:
Python
•
R
•
MATLAB
•
Colab
•
MLflow
Outils:
Jupyter Notebook
•
opencv
•
tensorflow
•
Excel
•
MLflow
•
Stata
•
Colab
Frameworks:
Scikit-learn
•
DeepPy
•
SimpleCV
•
keras
•
PyTorch
•
tensorflow
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