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Je vais affiner des modèles légers pour la classification de texte
Ingénieur logiciel
Bonjour, je suis ingénieur logiciel spécialisé dans l'IA prête pour la production et la XR immersive. Avec une solide expérience en vision par ordinateur, en fine-tuning de LLM (LoRA) et en développem...
À propos de ce service
Vous souhaitez classer les tickets clients, trier les e-mails ou modérer les avis sans recourir à des API cloud coûteuses ? Je vais affiner un modèle léger de classification de texte (comme BERT-small) adapté à vos données pour une exécution locale conforme au RGPD, sans coûts récurrents.
Ce que je fais :
- Prétraitement des données : j’inspecte et nettoie votre jeu de données d’entraînement (JSON/CSV).
- Affinage personnalisé : entraînement du modèle sur vos catégories spécifiques (par exemple, routage de tickets, détection d’intentions, analyse de sentiment).
- Évaluation et optimisation : tests pour une précision maximale et conversion en ONNX (Premium) pour une inférence rapide sur CPU.
Ce que vous obtenez :
- Poids du modèle prêt pour la production (PyTorch/HuggingFace ou ONNX).
- Script Python propre pour l’entraînement (Standard/Premium).
- Guide succinct pour charger le modèle via le code.
Comment ça fonctionne :
1. Fournissez votre jeu de données JSON/CSV étiqueté.
2. J’entraîne le modèle sur mon matériel.
3. Je livre les fichiers optimisés.
️ VEUILLEZ ME CONTACTER AVANT DE COMMANDER pour vérifier la faisabilité de votre dataset et de votre projet !
Langage de programmation:
Python
Frameworks:
Scikit-learn
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keras
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PyTorch
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Panda
Outils:
Jupyter Notebook
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tensorflow
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Colab
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FAQ
Traduction automatique
Quels modèles spécifiques utilisez-vous pour l’affinage ?
Je me spécialise dans des architectures Transformer légères et très efficaces comme BERT-small et DistilBERT. Ces modèles offrent un équilibre parfait entre haute précision et faibles exigences matérielles.
Le modèle final est-il entièrement conforme au RGPD ?
Oui. Parce que vous recevez les poids bruts du modèle pour l’exécuter localement sur votre infrastructure ou vos appareils clients, aucune donnée n’est jamais envoyée à des API cloud externes. Vos données clients restent strictement dans votre environnement.
