Je vais me concentrer sur l'apprentissage profond des agents RL mémoire multi-agents

Nous devons discuter et avons besoin de développement, conception et innovation d'agents / agents intelligents, y compris des flux de travail entièrement automatisés à travers divers scénarios tels que la montage vidéo, l'extraction de texte, l'extraction de sous-titres, AIGC, génération d'images et autres processus multi-étapes ;

 construction de pipelines d'automatisation de bout en bout avec contrôle et revue de qualité humaine pour réduire les coûts et améliorer l'efficacité ;

 construction d'agents unifiés multimodaux spécialisés dans l'intégration et l'invocation d'outils tels que la recherche, les navigateurs,

 les terminaux, l'analyse d'images et la création d'images ; développement d'agents de réflexion profonde capables de planification et d'analyse à long terme et à court terme, y compris MCP, compétences, mémoire, ingénierie du contexte, et plus encore. Après avoir parcouru à la fois

 les flux de travail d'automatisation à agent unique et de sous-agent, les directions d'innovation incluent :

 1. Conception et ajustement de stratégies algorithmiques pour les systèmes multi-agents, y compris les modules d'algorithmes principaux tels que les mécanismes de collaboration inter-agents, les stratégies d'attribution des tâches, la résolution de conflits et l'agrégation des résultats.

 2. Optimisation des chaînes de planification, de raisonnement et de prise de décision dans les architectures multi-agents pour améliorer la performance globale