Je déploierai une infrastructure d'IA rag évolutive pour le laboratoire ou la production

S
stephenoduor
S
stephenoduor
Stephen Oduor
Certaines informations ont été traduites automatiquement.
deploy scalable rag ai infrastructure for lab or production
Plein écran
deploy scalable rag ai infrastructure for lab or production
Plein écran
Plein écran
deploy scalable rag ai infrastructure for lab or productiondeploy scalable rag ai infrastructure for lab or productiondeploy scalable rag ai infrastructure for lab or production

À propos de ce service

Traduction automatique

Ce que vous obtenez :

Infrastructure RAG AI entièrement configurée (Retriever + LLM + Vector Store + couche API)

Déploiement sur AWS, Google Cloud (GCP) ou Microsoft Azure

Infrastructure gérée via Kubernetes (EKS, GKE ou AKS)

Intégration avec des outils comme LangChain, LLamaIndex, Pinecone, Weaviate, FAISS ou votre base de données vectorielle préférée

Pipeline CI/CD pour des déploiements évolutifs et reproductibles

Optionnel : configuration de API Gateway, authentification, surveillance et journalisation

️

Cas d’utilisation :

  • Bases de connaissances internes alimentées par l’IA
  • Chatbots qui comprennent votre documentation
  • Recherche sémantique pour les données d’entreprise
  • Environnements de laboratoire R&D pour l’expérimentation
  • Plateformes IA prêtes pour la production avec MLOps complet


Pile technologique (modifiable selon vos besoins) :

  • LLM : OpenAI, Anthropic, modèles Hugging Face, etc.
  • Base de données vectorielle : FAISS, Pinecone, Chroma, Weaviate, etc.
  • LangChain / LLamaIndex / RAG Stack
  • Kubernetes : EKS / GKE / AKS
  • Terraform / Helm / ArgoCD / GitOps (sur demande)


Pourquoi me choisir ?

Je suis ingénieur DevOps + IA avec une expérience pratique dans la mise en place d’architectures RAG cloud-native, évolutives et économiques pour startups et entreprises. Je travaille en étroite collaboration avec vous pour fournir des solutions sur mesure, sécurisées et prêtes pour l’avenir.

  • Expertise du modèle

    • Développement de modèles personnalisés
    • Affiner les modèles
    • IA générative

  • Secteur

    • Audio et vidéo
    • Analyse de données
    • Services financiers
    • Droit
    • Marketing et publicité
    • Immobilier
    • Transport et automobile
    • Voyage et tourisme

  • Langage de programmation

    • Python
    • JavaScript
    • keras
    • PyTorch
    • Tensorflow

  • Langue

    • Anglais

  • Expertise technique

    • Deep learning (réseaux neuronaux, GAN)
    • Traitement automatique du langage naturel (NLP)
    • Apprentissage par renforcement (systèmes de prise de décision)
    • Ingénierie des caractéristiques et traitement de données
    • Éthique de l'IA et atténuation des biais

Découvrez Stephen Oduor

Stephen Oduor

Software Engineer : DevOps and Cloud Consultant

4,0(11)
  • DeKenya
  • Membre depuisjanv. 2017
  • Temps de réponse moy.1 heure
  • Dernière commande1 an

  • Langues

    Anglais, Swahili
With 8+ years in Software & DevOps and Engineering, I architect 99.9% reliable ecosystems for fintech and global health. Expert in Kubernetes, Docker, and multi-cloud (AWS/GCP/Azure) with Terraform automation. Key Services: Full-Stack Dev: Custom React/Vue frontends and robust Python (Django), Java (Spring Boot), or Laravel backends. Enterprise Platforms: Expert deployment of KoboToolbox, DHIS2, and Apache Fineract. AI DevOps: Optimizing AI/ML lifecycles and infrastructure reliability. Visual Design: High-fidelity Figma prototyping and intuitive dashboards.

Traduction automatique

Mon portfolio

Balises associées