Je vais concevoir un système de recherche de documents rag privé en local sans cloud ni API


À propos de ce service
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Vous souhaitez rechercher des documents privés sans envoyer de données dans le cloud ni payer par requête API ?
Je propose un système de recherche de documents local prêt pour les développeurs, qui fonctionne sur votre machine. Indexez et recherchez des manuels, rapports, contrats et connaissances internes en utilisant des embeddings locaux, la recherche FAISS, sans API d’IA externe.
Choisissez le forfait qui correspond à votre flux de travail :
- BASIC : Recherche sémantique sur une seule collection avec un flux de travail en CLI.
- STANDARD : Recherche multi-collection avec requêtes croisées entre datasets et un flux de travail en CLI.
- PREMIUM : Interface web Streamlit avec sélection de collection, statut de l’index, routage des requêtes, classement global, contexte de débogage et réponses locales optionnelles via Ollama.
Vous recevez le package source choisi, la documentation, les instructions de démarrage rapide et des conseils pour l’indexation et la première utilisation.
Besoin d’aide pour commencer ? Ajoutez l’option de guidance de configuration de 30 minutes. Elle couvre uniquement l’installation, l’indexation et la configuration pour la première utilisation.
Ce service ne comprend pas de code personnalisé, développement de fonctionnalités, déploiement, hébergement cloud, nettoyage de données, entraînement de modèles, ajustements, intégrations d’applications ou support à long terme.
Pour le Premium, Ollama est optionnel et fonctionne localement. Vérifiez les exigences avant de commander.
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Python spreadsheet automation Data cleaning Fast, async, on deadline
- DeArgentine
- Membre depuisjuil. 2026
- Temps de réponse moy.4 heures
Langues
Espagnol, Anglais
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FAQ
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Que comprend chaque forfait ?
Chaque service inclut le code source RAG Local AI sélectionné, son fichier README spécifique au package, des instructions de démarrage rapide et les fonctionnalités mentionnées. La version Basic supporte une seule collection via CLI ; la version Standard ajoute la recherche multi-collection en CLI ; la version Premium inclut l’interface web Streamlit et des réponses optionnelles Ollama.
S'agit-il d'un service cloud ou utilise-t-il des APIs payantes ?
Non. Le système fonctionne localement en utilisant des embeddings locaux et la recherche FAISS. Il ne nécessite pas d’API cloud ni de frais par requête. La version Premium peut utiliser Ollama en option, tournant sur votre propre machine pour des réponses générées par IA.
Ai-je besoin d’expérience technique ?
Oui. Il s'agit d'un package de code source prêt pour les développeurs. Vous devez être à l’aise avec Python, les environnements virtuels, l’installation de dépendances et l’exécution de commandes CLI. La version Premium nécessite également Streamlit ; Ollama est optionnel pour les réponses IA locales.
Pouvez-vous l’installer ou le déployer pour moi ?
Le déploiement complet n’est pas inclus. Vous pouvez ajouter l’option d’accompagnement de 30 minutes pour une aide ciblée à l’installation, à l’indexation et à la configuration initiale. Cela n’inclut pas de code personnalisé, de déploiement ou de configuration d’infrastructure.
Puis-je utiliser mes propres documents ?
Oui. Ajoutez vos documents dans le dossier de collection local approprié, construisez l’index et recherchez-les localement. La version Basic est conçue pour une seule collection ; les versions Standard et Premium supportent plusieurs collections.
Que se passe-t-il si Ollama n’est pas installé ou indisponible ?
La version Premium fonctionne toujours en mode récupération. Elle renvoie le contenu du document local le plus pertinent au lieu de générer une réponse LLM. Ollama est optionnel et uniquement nécessaire pour des réponses générées par IA.
Cela inclut-il des fonctionnalités personnalisées, des intégrations ou un ajustement fin ?
Non. Ce service fournit uniquement le package RAG Local AI défini et une assistance limitée pour la configuration. Les fonctionnalités personnalisées, les intégrations, la préparation des données, l’ajustement fin, la formation de modèles, l’hébergement et le support à long terme ne font pas partie de ce service.
Puis-je revendre ou redistribuer le code source ?
Le package est fourni pour votre développement personnel et usage interne. La revente, la redistribution ou l’utilisation en marque blanche ne sont pas incluses sauf accord écrit explicite avant l’achat.

