Parcourir les catégories
Explorer
Fiverr Pro
Français
$
USD
Je vais concevoir des pipelines ETL Azure Databricks PySpark
Créer des solutions de données fiables
Ingénieur data senior | SQL Server | Snowflake | Microsoft Fabric | ADF | Databricks | SSIS | SSRS
Je suis un ingénieur data senior avec plus de 13 ans d'expérience dans la création de pipelines ETL/E...
Niveau 1
Répond à certains critères de performance et présente un fort potentiel sur la place de marché.
À propos de ce service
Titre : Expert en pipeline ETL Azure Databricks & PySpark
Description :
Vous avez besoin d’aide pour construire des pipelines ETL évolutifs avec Azure Databricks et PySpark ? Je propose des services professionnels d’ingénierie des données pour créer, optimiser et maintenir des pipelines de données performants pour les plateformes d’analyse modernes.
Ce que je propose :
Développement de pipeline ETL Azure Databricks
Développement et optimisation PySpark
Mise en œuvre de Delta Lake
Transformation et traitement des données
Intégration Azure Data Factory
Optimisation des performances
Débogage et résolution de problèmes
Documentation des pipelines
Pourquoi me choisir :
Plus de 13 ans d’expérience en ingénierie des données
Solutions prêtes pour la production
Code propre et optimisé
Communication rapide
Livraison à temps
Soutien après livraison
Que vous ayez besoin d’un nouveau pipeline ETL Databricks, de développement PySpark ou d’optimisation d’une solution existante, je fournirai des solutions d’ingénierie des données fiables, évolutives et faciles à maintenir, adaptées à vos besoins commerciaux.
N’hésitez pas à me contacter avant de passer commande pour que nous discutions de vos besoins et choisissions le meilleur package.
Outils et plateformes:
Microsoft SSIS
•
Azure Data Factory
•
Autres
Autres services de Data engineering I Offre
FAQ
Traduction automatique
1. Pouvez-vous construire un pipeline ETL Azure Databricks complet ?
Oui. Je peux créer des pipelines ETL Azure Databricks de bout en bout en utilisant PySpark, Delta Lake, Azure Data Factory et des sources de données basées sur Azure SQL selon vos besoins.
2. Pouvez-vous optimiser le code PySpark ou les notebooks Databricks existants ?
Absolument. Je peux optimiser le code PySpark, améliorer la performance des notebooks Databricks, résoudre les erreurs et augmenter l’efficacité des pipelines.
3. Quelles sources et destinations de données supportez-vous ?
Je travaille avec SQL Server, Azure Data Lake Storage Gen2 (ADLS Gen2), Azure Synapse Analytics, Snowflake, Databricks Lakehouse, APIs, fichiers CSV, Excel, JSON et Parquet.
4. De quoi avez-vous besoin avant de commencer le projet ?
J’ai généralement besoin de vos exigences de projet, des détails sur la source et la destination, des échantillons de données (si disponibles), ainsi que des informations d’accès ou de la documentation de l’architecture.
5. Offrez-vous un service d'assistance après l'accouchement ?
Oui. Je propose un support après livraison pour aider à la mise en production, aux tests, aux petites corrections et pour assurer que votre pipeline Databricks fonctionne comme prévu.
