Je vais construire des systèmes de détection d'objets YOLO et de surveillance

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CONFÉRENCIÈRE INVITÉE

Je cherche à faire carrière dans une organisation qui me fournira une plateforme pour devenir une professionnelle reconnue et, en fin de compte, atteindre prestige et fierté pour l'organisation et moi...
À propos de ce service

Je me spécialise dans le développement complet de la vision par ordinateur, de l'apprentissage profond et des modèles d'IA. Je propose des solutions complètes allant de la création de datasets, de l'annotation, de l'entraînement des modèles jusqu'au déploiement et à l'optimisation.

Ce que je propose :

  • Détection d'objets (YOLOv8, YOLOv11, Detectron2, RF-DETR)
  • Suivi d'objets (ByteTrack, DeepSORT)
  • Segmentation d'images (Mask R-CNN, U-Net, SAM2, YOLO-Seg)
  • Estimation de pose (YOLO-Pose, ViTPose)
  • Reconnaissance faciale (FaceNet, DeepFace, Dlib)
  • Solutions OCR pour images, PDFs et documents scannés (Tesseract, PaddleOCR, AWS Textract)
  • GANs et génération d'images
  • Collecte, nettoyage et annotation de données
  • Légende d'images (CLIP, Florence2)
  • Traitement et analyse vidéo en temps réel
  • Optimisation ONNX & TensorRT pour une inférence rapide
  • Déploiement sur cloud, appareils mobiles et edge (AWS, GCP, Android, iOS, Raspberry Pi)

Outils & technologies :

  • PyTorch, TensorFlow, Keras, Scikit-learn, Hugging Face
  • AWS, GCP, Azure, Docker
  • Pinecone, ChromaDB
  • Jupyter Notebook, Google Colab
  • MySQL, PostgreSQL

Les livrables incluent des modèles entraînés, des datasets propres, du code optimisé, de la documentation et des conseils pour le déploiement.


Contactez-moi avant de passer commande pour que nous discutions de la meilleure solution IA pour votre entreprise.

APIs:

Microsoft Computer Vision AI

Amazon Rekognition

Expertise:

Traitement d'images

Langage de programmation:

Python

R

SQL

NoSQL

MLflow

Outils:

Jupyter Notebook

opencv

tensorflow

MLflow

SimpleCV

Colab

Frameworks:

Scikit-learn

SimpleCV

keras

PyTorch

Panda

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