Je vais faire de l'ingénierie inverse de sites web pour extraire, scraper et crawler des données à partir d'APIs
Transformer des sites web en applications web et des applications web en mines d'or
Niveau 1
Répond à certains critères de performance et présente un fort potentiel sur la place de marché.
Très réactif
Connu(e) pour ses réponses exceptionnellement rapides
À propos de ce service
Je ne me contente pas de scraper des données, je leur fais parler votre langue
Je crée des scripts personnalisés pour le web scraping et le web crawling. Je fais de l'ingénierie inverse de sites web et localise les APIs cachées utilisées pour la communication comme GraphQL, Adobe Launch, AJAX, XHR et REST APIs. Ces techniques sont complexes à utiliser mais elles permettent de gagner beaucoup de temps et de traitement. Que vous ayez besoin de données en CSV, XLSX, JSON, SQL ou formats de bases de données.
En utilisant Multithreading et Multiprocessing, j’accélère le processus en envoyant des requêtes HTTP parallèles et en traitant les données simultanément.
Je peux surmonter les obstacles techniques, notamment les complexités de connexion, le chargement dynamique de contenu, la pagination AJAX, le raffinement des datasets, l’utilisation efficace de la RAM, l’optimisation des performances et enfin les mesures anti-scraping comme la détection de bots, le blocage d’IP, la gestion des sessions.
Je travaille avec Python et une gamme d’outils performants comme aiohttp, Json, Scrapy, BeautifulSoup, Requests, Pandas, et Async Playwright. Que ce soit pour automatiser le web, scraper des données ou faire du nettoyage intensif de données, je suis là.
Technologie:
JavaScript
•
Python
•
scrapy
•
sélénium
•
Beautiful Soup
Technique:
Automatisé(e)
FAQ
Traduction automatique
Pouvez-vous automatiser le scraping pour qu'il fonctionne selon un calendrier ?
Absolument ! Je peux créer des bots personnalisés avec une interface utilisateur ou un planificateur pour que vous puissiez lancer des tâches de scraping quotidiennement, hebdomadairement ou mensuellement sans coder.
Qu'est-ce que les APIs cachées et comment les scraper ?
Les APIs cachées sont des points de terminaison backend invisibles sur l'interface mais utilisés par le navigateur pour récupérer des données. Je fais de l'ingénierie inverse de ces APIs en utilisant les outils de développement du navigateur, la surveillance du réseau, et des outils comme Postman ou mitmproxy. Une fois trouvées, je simule les mêmes requêtes avec des bibliothèques Python comme requests, httpx, ou autres.
Et si la requête API change en fonction de l'interaction utilisateur ou du rendu JS ?
Pour les endpoints rendus par JS ou basés sur l'interaction, j'utilise Playwright, Selenium ou des navigateurs sans tête pour déclencher ces interactions, capturer les appels réseau et extraire les données ou tokens dynamiques si nécessaire.
Et si la réponse de l'API est cryptée ou obfusquée ?
Dans ces cas, je fais de l'ingénierie inverse de la logique de décryptage JavaScript, j'émule les calculs nécessaires ou j'extrais les données pré-décodées via l'automatisation du navigateur. Ce sont des défis mais ils sont résolubles avec la bonne approche technique.
Que se passe-t-il si le site change sa structure ou son API ?
Si la structure ou l'API évolue, je propose des corrections gratuites (pour une période limitée) ou des mises à jour abordables.
