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Je réaliserai une analyse statistique des données avec spss, r et python
S. Ekaka
À propos de ce service
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Vous avez besoin d'une analyse statistique précise, fiable et bien expliquée pour votre mémoire, thèse, projet de recherche ou devoir académique ? Vous êtes au bon endroit ! Je propose une analyse de données professionnelle en utilisant SPSS, R et Python pour vous aider à comprendre vos données et présenter vos résultats clairement.
Ce que j'offre :
- Nettoyage et prétraitement des données
- Statistiques descriptives et résumés
- Test d'hypothèses (t-tests, chi carré, ANOVA, etc.)
- Analyse de corrélation et de régression
- Modélisation statistique avancée
- Visualisations : graphiques, tracés et tableaux
- Interprétation détaillée des résultats
- Soutien pour mémoire, thèse ou rapports académiques
Pourquoi me choisir ?
- Analyse rapide, précise et de haute qualité
- Explications claires pour vous aider à comprendre vos résultats
- Rapports professionnels adaptés à un usage académique
- Communication amicale et livraison à temps
Outils que j'utilise :
SPSS | R | Python
Que vous soyez bloqué dans votre analyse ou que vous ayez besoin d'un accompagnement complet du début à la fin, je suis là pour vous aider à obtenir d'excellents résultats.
N'hésitez pas à me contacter avant de passer commande pour que je puisse comprendre votre projet et vous proposer le meilleur service !
Préférence du type de livraison
Veuillez informer le freelance de toute préférence ou préoccupation concernant l'utilisation d'outils d'IA dans la réalisation et/ou la livraison de votre commande.
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S. Ekaka
Market Research Statistician
- DeKenya
- Membre depuisjuil. 2016
Langues
Anglais
I have enough experience in Data Analysis and report writing, and am fully capable in tracking and analyzing different types of data. I have a degree in Statistics with computing and i am currently doing my Masters degree in pure Statistics from University of Nairobi.
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FAQ
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Quel type d’analyse de données proposez-vous ?
Je propose une analyse statistique utilisant SPSS, R et Python, comprenant le nettoyage des données, les statistiques descriptives, le test d'hypothèses, l'analyse de régression et des visualisations pour des projets académiques et de recherche.
