Je vais nettoyer, prétraiter et réaliser une analyse exploratoire des données eda en python

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Data Scientist, spécialiste en automatisation Python, ingénieur en apprentissage automatique

Bonjour, je suis diplômé en informatique spécialisé en pipelines de Data Science et de Machine Learning. J'aide mes clients à transformer des ensembles de données désordonnés en informations propres, ...
À propos de ce service

Vous travaillez avec des données brutes et désordonnées ou avez besoin d'informations claires ? Je propose une expertise en nettoyage de données, prétraitement et analyse exploratoire (EDA) en Python avec Jupyter Notebook.

Services proposés :

  • Nettoyage et gestion des données : Gérer les valeurs manquantes, les doublons, le formatage et les erreurs structurelles.
  • Détection des valeurs aberrantes : Identifier et traiter les anomalies à l'aide de techniques statistiques.
  • Analyse exploratoire des données (EDA) : Analyse univariée, bivariée et de corrélation pour découvrir les tendances clés.
  • Visualisation des données : Création de graphiques de haute qualité (cartes thermiques, histogrammes, box plots) avec Matplotlib et Seaborn.
  • Ingénierie des caractéristiques : Encodage catégoriel, mise à l'échelle et transformation pour la préparation au ML.

Outils utilisés : Python, Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Jupyter Notebook, Google Colab.

Livrables :

  • Jeu de données nettoyé (CSV / Excel)
  • Notebook Jupyter bien commenté et reproductible (.ipynb)
  • Graphiques visuels et résumés analytiques clairs
  • Veuillez m’envoyer un message avant de passer commande pour discuter de votre jeu de données et de vos objectifs !

Langage de programmation:

Python

SQL

Technologie:

Excel

Google Sheets

Jupyter Notebook

Type d'analyse:

Analyse quantitative

analyse statistique

Expertise:

Analyses de l'activité

Tendances

Algorithmes

Outils:

Google Colab

Microsoft Excel

Autres

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