Je vais entraîner des modèles ML personnalisés, affiner des LLM, GPT et Llama avec vos données

La plupart des gigs en apprentissage automatique vous remettent un notebook Jupyter désordonné qui fonctionne sur des données factices et échoue en production. Je conçois des modèles ML, NLP et deep learning personnalisés adaptés à de vraies données métier, car c’est mon activité principale. Je suis actuellement en charge de l’architecture et de l’exploitation d’un système de décision alimenté par l’IA pour un client bancaire, où la précision, la latence et des pipelines de données propres comptent réellement.

Qu’il s’agisse de données tabulaires brutes, de texte ou de jeux de données non structurés, je formerai, évaluerai et emballerai un modèle fiable en Python (Scikit-Learn, XGBoost, PyTorch ou Hugging Face) que vous pourrez utiliser immédiatement dans votre produit.

Ce que je peux construire pour vous :

• ML prédictif et tabulaire : prévision du churn, scoring de crédit/risque, prévision de la demande, détection d’anomalies et modèles de régression/classification.
• Modèles NLP et de texte personnalisés : analyse de sentiment, classification de documents, reconnaissance d’entités nommées (NER), embeddings et transformers affinés.
• Architectures de deep learning : réseaux de neurones personnalisés en PyTorch ou TensorFlow, entièrement évalués pour la précision, le rappel et la rapidité d’inférence.

Envoyez-moi un échantillon ou un résumé de votre jeu de données et votre résultat cible, et je vous dirai honnêtement quel pack correspond le mieux à votre projet.