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Je vais créer un chatbot RAG entraîné sur vos documents
churamani p.
À propos de ce service
Traduction automatique
Votre équipe de support répond sans cesse aux mêmes questions, enfouies dans des documents que personne n’a le temps de rechercher. Je crée des chatbots IA personnalisés alimentés par RAG (Retrieval-Augmented Generation). Votre chatbot ne devine pas, il lit vos propres documents pour fournir des réponses précises et basées sur des sources.
Contrairement à une intégration ChatGPT générique qui peut halluciner, un chatbot RAG recherche votre contenu réel en temps réel avant de répondre, afin que vos clients obtiennent des réponses réellement correctes.
CE QUE JE PROPOSE :
- Chatbot IA personnalisé entraîné sur VOS documents (PDF, manuels, FAQ)
- Intégration ChatGPT, ou votre choix de Claude/Gemini
- Retrieval-Augmented Generation pour des réponses sans hallucination
- Widget de chatbot pour site web, stylé selon votre marque
- Documents de transfert clairs pour que votre équipe puisse le maintenir
PARFAIT POUR :
- Automatisation du support client
- Assistant pour la base de connaissances interne
- Q&A sur documents pour manuels ou rapports
Conçu avec Python/Typescript, LangChain et bases de données vectorielles, prêt pour la production, pas un prototype fragile.
Contactez-moi avant de commander si votre cas d’usage nécessite une définition personnalisée.
Découvrez churamani p.
churamani p.
FullStack Developer, FastAPI Django Backends, RAG and ML Model Deployment
- DeNépal
- Membre depuismars 2022
- Dernière commande10 mois
Langues
Anglais
Software developer, 4+ yrs building AI-powered web apps & SaaS platforms. Full-stack: Next.js, React, Django, FastAPI.
Tech: Django · FastAPI · Next.js · React · Python
AI/ML: RAG chatbots · ML model deployment (XGBoost, FinBERT) · LLM integration
Cloud: AWS · Fly.io · Supabase · Docker
Deliver:
✓ Scalable web apps & SaaS platforms
✓ RAG chatbots & ML models as production APIs
✓ REST APIs & databases for web/mobile
✓ Dashboards & internal tools
10+ projects delivered · production-ready code · reliable support.
Traduction automatique
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FAQ
Traduction automatique
Quelle est la différence entre un chatbot RAG et une intégration ChatGPT classique ?
Une intégration ChatGPT classique répond à partir de ses données d’entraînement générales, qui peuvent être obsolètes ou génériques. Un chatbot RAG recherche vos documents en temps réel avant de répondre, pour que les réponses soient basées sur votre contenu spécifique et actuel.
Quels types de documents puis-je utiliser ?
PDF, Word, FAQ, manuels produits, politiques ou contenu de site web. Si vous avez une source que je n’ai pas listée, contactez-moi avant de commander pour confirmer qu’elle est supportée.
Quel modèle d’IA utilisez-vous ?
Je peux utiliser OpenAI (ChatGPT), Claude ou Gemini selon votre préférence ou votre configuration existante. Si vous n’êtes pas sûr de celui qui convient le mieux, je vous recommanderai en fonction de votre cas d’usage.
Puis-je mettre à jour les connaissances du chatbot plus tard ?
Oui. Le système est conçu pour que vous puissiez ajouter ou mettre à jour des documents à mesure que votre contenu évolue, sans avoir besoin de réentraîner tout le chatbot depuis zéro.
Ai-je besoin de connaissances techniques pour l'utiliser ?
Non. Vous recevrez un chatbot fonctionnel avec une documentation claire pour le transfert. Si votre équipe souhaite faire des mises à jour futures de manière autonome, la documentation explique précisément comment faire.
