Je construirai et déploierai votre modèle ML xgboost, finbert ou personnalisé en tant qu'API de production

Je prends votre modèle ML XGBoost, FinBERT, PyTorch ou sklearn personnalisé, ou celui que je vais entraîner pour vous, et je le transforme en une API accessible en direct. La plupart des vendeurs vous donnent un notebook ou un fichier .pkl ; je vous fournis quelque chose que votre application peut appeler en production, enveloppé dans FastAPI, conteneurisé et déployé. Idéal pour les modèles de prédiction, la classification, l’analyse de sentiment/NLP ou le ML financier.

Ce qui est inclus : enveloppe FastAPI, validation des entrées, déploiement en Docker, URL de l’endpoint en direct, surveillance/base de logs simple à la demande.