Je vais concevoir un modèle CNN ou yolov8 personnalisé pour la classification d'images
Ingénieur en apprentissage automatique spécialisé en CNN et YOLOv8 pour la vision par ordinateur
À propos de ce service
Vous cherchez un modèle d'apprentissage automatique ou de vision par ordinateur fonctionnel, pas seulement théorique ?
Je crée des solutions pratiques, déployables en vision par ordinateur et ML en utilisant Python, TensorFlow/Keras et OpenCV. Mon travail inclut :
- Classification d'images médicales basée sur CNN - précision de 96-98 % sur de vraies données d'IRM
- Détection d'objets YOLOv8 - création d'un système de reconnaissance automatique des plaques d'immatriculation (ANPR)
- Intégration complète d'IA - connexion d'un microservice ML/LLM (FastAPI) avec un backend Node.js et une interface React, conteneurisé avec Docker
Ce que je propose :
- Entraînement de modèles CNN ou YOLO personnalisés sur votre dataset
- Prétraitement et augmentation des données
- Évaluation du modèle (précision, matrice de confusion, précision/rappel)
- Déploiement d'API (FastAPI/Flask) pour rendre votre modèle utilisable, pas seulement un notebook
- Code propre, documenté, avec un rapport court expliquant les résultats
Je privilégie une communication claire et des délais réalistes. Je vous dirai dès le départ si quelque chose n'est pas faisable plutôt que de faire des promesses excessives.
Contactez-moi avec votre dataset ou votre problème, et je confirmerai la portée avant que vous passiez commande.
FAQ
Traduction automatique
Dans quel format doit être mon dataset ?
La plupart des formats fonctionnent — dossiers d'images étiquetés, CSV avec chemins, ou formats d'annotation COCO/YOLO. Contactez-moi avec ce que vous avez, et je confirmerai la compatibilité avant que vous passiez commande.
Dois-je fournir le dataset, ou pouvez-vous m'aider à en trouver un ?
Vous pouvez fournir votre propre dataset étiqueté, ou je peux vous aider à rechercher un dataset public approprié (par exemple sur Kaggle) si votre projet le permet.
Vais-je recevoir le code source complet ?
Oui. Chaque package inclut le code source complet et documenté — vous n'obtenez pas seulement une boîte noire.
Pouvez-vous déployer le modèle pour qu'il soit utilisable, pas seulement un notebook ?
Oui, cela est inclus à partir du package Standard — je déploie via FastAPI pour que votre modèle soit accessible via un endpoint API fonctionnel.
Que faire si mon projet ne correspond pas exactement à l’un des trois packages ?
Contactez-moi d'abord avec vos besoins. Je confirmerai la portée et pourrai envoyer une offre personnalisée si votre projet nécessite quelque chose en dehors des packages standards.

