Je vais concevoir un modèle CNN ou yolov8 personnalisé pour la classification d'images

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Je parle Hindi, Anglais, Assamais, Bengali

Ingénieur en apprentissage automatique spécialisé en CNN et YOLOv8 pour la vision par ordinateur

Vous cherchez une solution de Machine Learning déployable, pas simplement un autre notebook ? Je conçois des solutions sur mesure en vision par ordinateur et Deep Learning, incluant la classification ...
À propos de ce service

Vous cherchez un modèle d'apprentissage automatique ou de vision par ordinateur fonctionnel, pas seulement théorique ?


Je crée des solutions pratiques, déployables en vision par ordinateur et ML en utilisant Python, TensorFlow/Keras et OpenCV. Mon travail inclut :


  • Classification d'images médicales basée sur CNN - précision de 96-98 % sur de vraies données d'IRM
  • Détection d'objets YOLOv8 - création d'un système de reconnaissance automatique des plaques d'immatriculation (ANPR)
  • Intégration complète d'IA - connexion d'un microservice ML/LLM (FastAPI) avec un backend Node.js et une interface React, conteneurisé avec Docker


Ce que je propose :


  • Entraînement de modèles CNN ou YOLO personnalisés sur votre dataset
  • Prétraitement et augmentation des données
  • Évaluation du modèle (précision, matrice de confusion, précision/rappel)
  • Déploiement d'API (FastAPI/Flask) pour rendre votre modèle utilisable, pas seulement un notebook
  • Code propre, documenté, avec un rapport court expliquant les résultats

Je privilégie une communication claire et des délais réalistes. Je vous dirai dès le départ si quelque chose n'est pas faisable plutôt que de faire des promesses excessives.

Contactez-moi avec votre dataset ou votre problème, et je confirmerai la portée avant que vous passiez commande.

Expertise:

Traitement d'images

Langage de programmation:

Python

SQL

MLflow

Outils:

Jupyter Notebook

opencv

OpenNN

tensorflow

MLflow

Colab

Frameworks:

Scikit-learn

keras

PyTorch

Panda