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Je vais implémenter des articles de recherche en IA et ML dans pytorch et les déployer en production
Sunipun
À propos de ce service
Traduction automatique
Vous avez du mal à transformer la recherche de pointe en IA/ML en solutions pratiques et prêtes pour la production ? Avec mon expertise en PyTorch, vision par ordinateur et IA générative, je peux passer des articles de recherche de la théorie à la mise en œuvre concrète.
Ce que je propose :
- Analyser et implémenter soigneusement des articles de recherche en IA/ML dans PyTorch.
- Reproduire des expériences avec une grande fidélité (mêmes architectures, stratégies d’entraînement, jeux de données).
- Fournir un code propre et bien documenté que vous pourrez facilement étendre.
- Optimiser les modèles pour le déploiement (ONNX, TensorRT, TFLite, TorchScript).
- Déployer sous forme d’API ou de modules en utilisant FastAPI, Docker ou Gradio.
Pourquoi me choisir ?
- Plus de 2200 problèmes résolus en algorithmes et structures de données.
- Ingénieur en IA professionnel ayant travaillé sur modèles génératifs
- Une solide expérience dans la mise en œuvre d’applications utilisables en recherche
- Expérience en PyTorch, C++, Python, Android NDK, OpenGL, FastAPI, Docker.
Découvrez Sunipun
Sunipun
Machine learning, Artificial Intelligence, Computer Vision
- DeBangladesh
- Membre depuismars 2017
- Dernière commande9 mois
Langues
Bengali, Anglais, Hindi, Espagnol
AI & Computer Vision expert with 5+ years of experience in image generation, segmentation, object detection, and real-time inference. I specialize in building generative AI solutions using PyTorch, TensorFlow, OpenCV, and Stable Diffusion. From training custom models to deploying on mobile or edge, I deliver clean, optimized, production-ready systems tailored to your needs.
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FAQ
Traduction automatique
Sur quels types d’articles pouvez-vous travailler ?
Je peux travailler sur des articles liés à la vision par ordinateur, à l’IA générative et au NLP — y compris CNN, RNN, Transformers, GAN et modèles de diffusion.
Garantissez-vous les mêmes résultats que dans le papier ?
Je reproduirai fidèlement le papier, mais les résultats exacts peuvent varier en fonction de la disponibilité des jeux de données, des ressources d’entraînement et des hyperparamètres.
Pouvez-vous déployer le modèle en production ?
Oui ! Je peux optimiser et déployer le modèle sous forme d’API, service Docker ou solution adaptée aux mobiles/edge (ONNX, TensorRT, TFLite).
Fournissez-vous des jeux de données ?
Si le jeu de données est accessible publiquement, je l’utiliserai. Sinon, vous devrez fournir des jeux de données propriétaires.
Signez-vous des NDA ?
Oui, je respecte la confidentialité et peux signer des NDA si nécessaire.
