Je vais construire un système de pointage du personnel par reconnaissance faciale en utilisant vos caméras CCTV existantes

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Ingénieur en analyse vidéo et surveillance

Je me spécialise dans la création de systèmes d'analyse vidéo de niveau production qui transforment une infrastructure CCTV standard en plateformes intelligentes et axées sur les données. Je travaille...
À propos de ce service

Éliminez les pointages manuels, le buddy punching et les litiges liés à la présence avec un système sans contact basé sur l'IA qui connaît votre personnel.


Le suivi manuel de la présence est lent, sujet à erreur et facile à manipuler. Je crée des systèmes de reconnaissance pour la présence en production qui enregistrent automatiquement les entrées et sorties du personnel dès qu'ils apparaissent à l'écran, sans cartes à puce, sans codes PIN, sans mise à niveau du matériel.


Ce que vous recevrez

  • Pipeline de détection et reconnaissance faciale utilisant Deep / Insight / FaceNet
  • Module d'inscription du personnel à partir de photos ou de flux en direct
  • Enregistrement automatique des entrées et sorties avec horodatage
  • Signalement des retards et départs anticipés
  • Rapports quotidiens et mensuels de présence (PDF et CSV)
  • Tableau de bord administrateur pour consulter les logs, gérer le personnel et exporter les données
  • Intégration optionnelle au système RH (sortie API REST)
  • Code source complet, guide de déploiement et documentation d'intégration


Pourquoi choisir ce service

  • Compatible avec des caméras IP standard, aucun matériel spécialisé requis
  • Gère les conditions réelles : lunettes, masques, éclairage variable, occlusion partielle
  • Prend en charge des équipes de 10 à plus de 500 employés
  • Architecture conforme au RGPD : les embeddings faciaux sont stockés localement, pas d'API cloud tierces


APIs:

Microsoft Computer Vision AI

Amazon Rekognition

Expertise:

Traitement d'images

Développement de logiciels

Langage de programmation:

Python

R

MATLAB

SQL

Java

Outils:

Jupyter Notebook

opencv

tensorflow

MLflow

SimpleCV

CVAT

Frameworks:

Scikit-learn

DeepPy

SimpleCV

keras

PyTorch