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Je vais créer un backtest vectorbt en Python
Krptera K.
À propos de ce service
Traduction automatique
Je propose des services de backtesting Python vectorbt et de recherche quantitative pour des stratégies de trading et des indicateurs.
Mon travail consiste à transformer vos idées de trading en workflows de recherche structurés avec analyse de performance, optimisation des paramètres et tests en marche avant.
Les services incluent :
Backtesting Python/vectorbt
Mise en œuvre de stratégies de trading
Optimisation des paramètres et heatmaps
Optimisation en marche avant (WFO)
Tableaux de bord et analyses
Comparaison buy & hold
Workflows de recherche quantitative
Code Python propre et bien structuré
Que vous ayez besoin d’un simple backtest de stratégie ou d’un tableau de bord de recherche complet, je peux vous aider à transformer votre concept de trading en un système d’analyse quantitative professionnel.
Découvrez Krptera K.
Krptera K.
Quant Research Developer,TradingView Strategy Backtesting in Python and MQL5
- DeThaïlande
- Membre depuisavr. 2022
- Temps de réponse moy.1 heure
Langues
Thaï, Anglais
I build quantitative research workflows and automated trading systems for TradingView, MetaTrader, and Python-based strategy research.
My work focuses on transforming trading concepts into backtesting systems and algorithmic trading tools using Python, vectorbt, and MQL5.
I specialize in:
Python/vectorbt backtesting
Walk-Forward Optimization (WFO)
Performance metrics and analytics
Buy & Hold comparison reporting
Trading dashboards and research workflows
MT5 Expert Advisor development
Custom MetaTrader indicators
Automated trading system implementation
MQL5 strategy automation
Traduction automatique
Mon portfolio
FAQ
Traduction automatique
Quels services offrez-vous?
Je crée des workflows de recherche quantitative en Python/vectorbt pour les stratégies de trading et les indicateurs, y compris le backtesting, l'optimisation et l'analyse de performance.
Qu'est-ce que vectorbt ?
vectorbt est un framework de backtesting en Python haute performance utilisé pour la recherche en trading quantitatif, l'analyse de portefeuille et l'optimisation de stratégies.
Pouvez-vous convertir le Pine Script de TradingView en Python ?
Oui. Je peux traduire la logique de stratégie Pine Script en workflows structurés de recherche en Python/vectorbt.
Quels types de stratégies pouvez-vous backtester ?
Je peux travailler avec : Stratégies de suivi de tendance Systèmes de réversion à la moyenne Stratégies de rupture Stratégies de momentum Systèmes basés sur des indicateurs
Proposez-vous une optimisation des paramètres ?
Oui. Je peux créer des balayages de paramètres, des workflows d'optimisation et des visualisations heatmap pour l'analyse de stratégie.
Qu'est-ce que l'optimisation Walk-Forward (WFO) ?
L'optimisation Walk-Forward teste la robustesse d'une stratégie en optimisant les paramètres sur des données historiques et en les validant sur des périodes futures non vues.
Pouvez-vous créer des tableaux de bord et des analyses visuelles ?
Oui. Je peux développer des tableaux de bord interactifs avec : Courbes d'équité Graphiques de drawdown Retours mensuels Indicateurs de performance Résumé WFO Comparaisons buy & hold
Quels marchés soutenez-vous ?
Je peux rechercher des stratégies pour : Actions Forex Crypto ETFs Indices
