Je vais auditer et optimiser votre infrastructure API LLM

Les systèmes LLM en production dépensent entre 30 et 60 % de leur budget API pour le mauvais modèle, la mauvaise stratégie de routage ou la mauvaise structure de prompt.

Je suis un ingénieur ML senior qui construit et gère l'infrastructure LLM pour une SaaS d'entreprise, inference native Kubernetes, routage multi-fournisseurs et systèmes RAG fonctionnant à grande échelle. En parallèle, j’aide des équipes plus petites à auditer et à renforcer leurs configurations avant qu’elles ne se développent, et que les coûts ne deviennent catastrophiques.

Ce que vous obtenez :

• Analyse des coûts : où va votre budget API et où il fuit
• Revue de l’architecture : routage, sauvegarde, mise en cache, lacunes en observabilité
• Audit du prompt : utilisation des tokens, structure, stabilité des résultats
• Vérification de la sécurité : authentification, limitation de débit, gestion des PII, vecteurs d’injection de prompt
• Recommandations prioritaires avec évaluation effort/impact

Pour qui cela s’adresse :

• Startups utilisant OpenAI/Anthropic en production et voyant leurs factures augmenter
• Équipes sur le point de faire évoluer leurs fonctionnalités LLM qui veulent poser de bonnes bases
• Fondateurs souhaitant un regard d’expert sur leur système d’IA avant de lever des fonds ou de lancer un produit

Ce dont j’aurai besoin de votre part :

• Accès en lecture seule à votre code/dépôt
• 2-3 traces ou logs d’exemples de prompts
• Un appel de lancement de 15 minutes pour comprendre vos objectifs

Contactez-moi d’abord pour que nous puissions confirmer le périmètre.