Nettoyage des données & codage des variables :
- Importer les données brutes d’enquête Excel/Google Forms dans SPSS.
- Nettoyer les valeurs manquantes, définir les étiquettes de valeur et préciser les types de variables (nominal, ordinal, échelle).
- Créer des scores composites, recoder les variables en groupes et effectuer des tests de vérification de la normalité (par exemple, test de Shapiro-Wilk).
Statistiques descriptives & inférentielles en biostatistique :
- Statistiques descriptives : fréquences, pourcentages, moyennes, écarts-types et médiane/IQR pour les tableaux démographiques.
- Tests paramétriques & non paramétriques : t-tests indépendants/paired, Mann-Whitney U, Wilcoxon, ANOVA à un facteur, Kruskal-Wallis.
- Analyse de données catégoriques : test du chi carré d’indépendance, test exact de Fisher, test de McNemar.
- Corrélations avancées & régressions : corrélations de Pearson/Spearman, régression linéaire simple/multiple, régression logistique binaire/multinomiale (calcul des Odds Ratios et intervalles de confiance à 95%).
Fiabilité & précision diagnostique :
- Cronbach’s alpha pour la validation du questionnaire.
- Fiabilité inter-juges (Kappa de Cohen).
Formatage APA/AMA prêt à publication :
- Mettre en forme les tableaux croisés dynamiques SPSS en tableaux propres, prêts à publication selon le style APA/AMA (format Word ou Excel).