Je vais nettoyer et transformer vos données Excel et CSV
Je ferai le nettoyage et la mise en forme de données Excel, la fusion, la division, le tri, de
À propos de ce service
Avez-vous des données Excel/CSV désordonnées ou mal organisées ?
Je vais nettoyer, formater et organiser vos données en utilisant Python, Pandas et Excel.
Ce que je peux faire :
- Supprimer les doublons
- Gérer les valeurs manquantes
- Corriger les incohérences
- Standardiser le texte et les catégories
- Nettoyer les formats de date et de nombre
- Corriger les types de données
- Supprimer les espaces inutiles et les caractères indésirables
- Préparer des données propres et prêtes à l’analyse
Vous recevrez :
- Un fichier Excel ou CSV propre
- Des données correctement formatées
- Un ensemble de données prêt pour l’analyse
Outils : Python, Pandas, Excel, CSV
Veuillez me contacter avant de commander si vous avez un grand ou un dataset complexe.
Mon portfolio
FAQ
Traduction automatique
Q1. Quel type de fichiers pouvez-vous nettoyer ?
Je peux nettoyer les fichiers Excel (.xlsx/.xls) et CSV.
Q2. Quels services de nettoyage de données proposez-vous ?
Je peux supprimer les doublons, gérer les valeurs manquantes, standardiser le texte, corriger les formats de date et de nombre, ajuster les types de données et formater les datasets.
Q3. Pouvez-vous gérer de grands ensembles de données ?
Oui. Le nombre de lignes dépend du package choisi. Veuillez me contacter pour des datasets plus volumineux.
Q4. Mes données originales seront-elles modifiées ?
Je conserve la structure originale autant que possible et fournis un fichier nettoyé séparé.
Q5. Que vais-je recevoir après la commande ?
Vous recevrez un fichier Excel ou CSV propre et correctement formaté, prêt pour l’analyse.
Q6. Pouvez-vous nettoyer des colonnes spécifiques ou suivre des instructions personnalisées ?
Oui. Vous pouvez fournir des exigences de nettoyage spécifiques, et je les suivrai dans la mesure du possible.
Q7. Pouvez-vous travailler avec des données manquantes ou incohérentes ?
Oui. Je peux identifier et gérer les valeurs manquantes, incohérentes, doublons et mal formatées selon les besoins du dataset.

