Je ferai du web scraping en utilisant python

J'ai développé une solution professionnelle de web scraping et de data mining en Python qui collecte, nettoie, valide et organise les informations provenant de sites e-commerce. Ce projet démontre ma capacité à créer un scraper fiable qui transforme le contenu non structuré d’un site web en jeux de données précis et prêts pour l’analyse.

La solution effectue un scraping automatisé et extrait les noms de produits, les prix, les catégories, les évaluations, la disponibilité, les SKUs et les URLs sources. Elle supporte la pagination, les pages dynamiques, la suppression des doublons, la vérification des valeurs manquantes, la normalisation des prix et la validation des données.

Les principales fonctionnalités incluent :

Scraping sur des sites statiques et dynamiques

Scraping automatisé sur plusieurs pages

Extraction de données produits et prix

Data mining et préparation de jeux de données

Nettoyage des données et suppression des doublons

Support de la pagination et de JavaScript

Gestion des erreurs et journaux d'exécution

Sorties en CSV, Excel, JSON et format compatible avec les bases de données

Code source Python réutilisable

Grâce aux outils de web scraping en Python tels que BeautifulSoup, Scrapy, Playwright et Pandas, cette solution peut être adaptée pour la surveillance des prix, les annuaires, les offres d’emploi, la génération de leads, l’immobilier et la recherche de marché.