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Je vais résoudre des problèmes complexes en affaires en utilisant la data science avancée
Inde
Scientifique des données
À propos de ce service
Arrêtez de deviner. Prenez des décisions basées sur des modèles financiers éprouvés.
Je suis un Lead Data Scientist avec plus de 7 ans d’expérience dans les services financiers, la banque et la gestion de la relation client. Je ne me contente pas d’exécuter du code ; je construis des systèmes ML avancés qui génèrent des millions de valeur commerciale.
Mon parcours professionnel :
- 10 à 15 millions de dollars d’économies : réalisés pour un client bancaire via des modèles d’optimisation des dépenses.
- Augmentation de revenu de 2,2 millions de dollars : grâce à des analyses prédictives avancées.
- Expert en prêt équitable : ayant dirigé des projets de réduction des biais pour assurer la conformité réglementaire.
Ce que je vais créer pour vous :
- Modèles de risque de crédit et de fraude : scoring personnalisé, détection d’anomalies et systèmes de gestion des risques.
- Analyse client : prédiction de churn, analyse des offres abandonnées et stratégies de fidélisation pour maximiser la LTV.
- Déploiement : je ne vous laisse pas avec un notebook. Je déploie des pipelines prêts pour la production sur AWS en utilisant Docker et MLFlow.
- GenAI et NLP : solutions LLM sur mesure et intégration du deep learning.
Pile technologique : Python, Scikit-Learn, XGBoost, PyTorch, SQL, AWS Redshift, LLM, GenAI, NLP, Open CV
Pourquoi moi ? Je gère tout le cycle de vie, des données brutes à une API déployée. Obtenez une data science de niveau entreprise pour votre activité.
Langage de programmation:
Python
•
MLflow
Frameworks:
Scikit-learn
•
SimpleCV
•
keras
•
PyTorch
APIs:
Google Cloud Vision API
Outils:
Jupyter Notebook
•
opencv
•
tensorflow
•
Excel
•
MLflow
FAQ
Traduction automatique
Mes données sont-elles sûres et confidentielles ?
Absolument. En tant que professionnel ayant travaillé avec de grands clients bancaires, je comprends les protocoles stricts de confidentialité des données. Je suis prêt à signer un NDA (accord de non-divulgation) avant de commencer. Pour les projets sensibles, je peux travailler dans votre environnement sécurisé ou utiliser des jeux de données anonymisés.
De quoi ai-je besoin pour commencer ?
Pour obtenir les meilleurs résultats, j’ai besoin d’une déclaration claire du problème et d’un accès à votre dataset (CSV, SQL ou cloud). Si vous n’avez pas encore les données, contactez-moi d’abord — je peux vous aider à concevoir une stratégie de collecte ou à évaluer la faisabilité de votre projet.
Proposez-vous un déploiement en production ?
Oui. Contrairement à de nombreux freelances qui fournissent uniquement un Jupyter Notebook, je peux déployer votre modèle en production. Mon package Premium inclut un déploiement complet sur AWS avec Docker et MLFlow. Si vous en avez besoin, assurez-vous de pouvoir fournir les identifiants d’accès cloud nécessaires.
J’ai un problème métier personnalisé, pas seulement « Risque de crédit ». Pouvez-vous aider ?
Oui ! Bien que je sois spécialisé dans les modèles financiers et de risque, mon expertise principale est en analyse prédictive et machine learning. J’ai appliqué ces techniques à la gestion de la relation client, l’optimisation des dépenses et la fidélisation. Contactez-moi avec vos besoins spécifiques.
Que se passe-t-il après la livraison du projet ?
Je propose une période de support standard (variable selon le package) pour corriger tout bug lié à mon code. Si vous avez besoin d’une maintenance à long terme, de réentraînements de modèles ou de mises à jour de fonctionnalités, nous pouvons discuter d’un contrat mensuel séparé ou d’un service service.

