Je construirai des modèles prédictifs et prévoirai les tendances à l'aide de l'IA et du ML

Vous avez besoin d'un jeu de données structuré au format CSV, Excel ou base de données. Ce jeu de données doit inclure des données historiques avec des caractéristiques pertinentes qui influencent la variable cible. En cas de doute, je peux vous aider à prétraiter les données et à sélectionner les caractéristiques.

Oui. Si votre ensemble de données est petit, je peux appliquer des techniques d'augmentation ou de synthèse des données. Pour les valeurs manquantes, j'utilise l'imputation statistique et l'ingénierie des caractéristiques afin d'améliorer les performances du modèle.

Absolument. Je peux inclure un rapport d'évaluation du modèle, des visualisations et des analyses moyennant un coût supplémentaire pour vous aider à comprendre comment les prédictions sont faites et comment les utiliser efficacement.

L'apprentissage supervisé nécessite des données étiquetées, mais je peux aider à l'élaboration de stratégies d'étiquetage des données ou suggérer des techniques d'apprentissage non supervisé si l'étiquetage n'est pas réalisable.

En règle générale, plus les données historiques sont nombreuses, plus les prévisions sont précises. Cependant, je peux travailler avec seulement 24 à 36 mois de données et appliquer des techniques d'augmentation de données si nécessaire.

Oui, je peux créer des modèles de prévision multi-catégories ou hiérarchiques pour les ventes, la demande, les tendances financières et la planification des stocks sur plusieurs produits, magasins ou périodes.

Oui, j'intègre la saisonnalité, les jours fériés et les variables externes dans le modèle de prévision lorsque cela est pertinent. Facebook Prophet, par exemple, est parfaitement adapté à la gestion de ces effets.

J'utilise des indicateurs standard du secteur tels que MAE, RMSE, MAPE et R² pour évaluer la précision des prévisions. Je fournis un rapport détaillé sur les performances du modèle avec toutes les prévisions.