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Je concevrai des contrôleurs pid, lqr, mpc ou smc en matlab ou python
Bangladesh
Je concevrai des contrôleurs PID, LQR, MPC ou SMC en MATLAB ou Python
À propos de ce service
Vous avez besoin d'une simulation de système de contrôle fonctionnelle bien conçue, pas simplement copiée d'un tutoriel ?
Je conçois des contrôleurs PID, LQR, MPC et en mode glissant pour des systèmes d'ingénierie dynamique en utilisant Python et MATLAB/Simulink. Mon expérience inclut des recherches publiées appliquant MPC, SMC et LQR à un véhicule sous-marin autonome (AUV), ainsi que le contrôle d'attitude de UAV (PID en cascade et LQR) et la stabilisation de pendule inversé.
Ce que je peux faire pour votre projet
Conception de contrôleur à partir de vos équations de mouvement ou modèle de l'installation
Modélisation en espace d'état et linéarisation
Réglage PID (Ziegler-Nichols, manuel ou basé sur l'optimisation)
Conception LQR utilisant l'équation de Riccati algébrique + règle de Bryson
MPC et SMC pour systèmes non linéaires / contraints
Diagrammes de Bode, locus racine, analyse pôle-zéro
Code propre en Python ou MATLAB/Simulink
Résultats de simulation avec graphiques étiquetés et rapport PDF optionnel
Pour qui cela s'adresse
Étudiants en ingénierie avec projets de systèmes de contrôle
Chercheurs ayant besoin d'une simulation de prototype fonctionnelle
Développeurs créant des contrôleurs pour drones, robots ou véhicules autonomes
Toute personne ayant besoin d'un contrôleur qui fonctionne réellement

