Je vais construire des pipelines ETL en utilisant Python, SQL, Pyspark et Spark

Je fournirai des services professionnels d’analyse de données et d’ingénierie des données avec Python, SQL, Power BI, Excel et Apache Spark.

Je peux vous aider à nettoyer et transformer des données brutes, rédiger des requêtes SQL optimisées, réaliser des analyses de données, construire des pipelines ETL, valider des données, créer des tableaux de bord et générer des rapports et insights clairs à partir de vos données.

Ce que je peux vous offrir :

Nettoyage et pré-traitement des données

Requêtes SQL, jointures, CTE, sous-requêtes et agrégations

Analyse de données avec Pandas et NumPy en Python

Transformation de données et ETL

Traitement de données avec Apache Spark et PySpark

Tableaux de bord et visualisations dans Power BI

Analyse et reporting de données dans Excel

Validation et contrôle de qualité des données

Soutien à la modélisation des données et à l’entreposage de données

Que vous travailliez sur un petit ensemble de données à analyser ou sur un projet plus large d’ingénierie des données, je fournirai des résultats précis, organisés et fiables selon vos besoins.