Je vais déployer un modèle d'edge AI sur esp32, arduino ou tout autre microcontrôleur

Vous essayez d'exécuter de l'IA directement sur un microcontrôleur sans dépendance au cloud ?

J'ai construit et déployé un système de détection de casque en temps réel sur ESP32-CAM utilisant Edge Impulse et TensorFlow Lite Micro, atteignant une précision de détection de 97 % fonctionnant entièrement sur l'appareil, sans besoin d'internet. Je connais cette pipeline en profondeur, tant du côté matériel que logiciel.

Ce que je peux faire pour votre projet :

• Entraîner un modèle personnalisé de classification d'images ou de détection d'objets avec Edge Impulse
• Le déployer sur ESP32-CAM, Arduino Nano 33 BLE Sense ou des MCUs similaires
• Intégrer la sortie avec des écrans OLED, un moniteur série ou des alertes Wi-Fi
• Optimiser le modèle pour les contraintes de mémoire et de vitesse de votre matériel spécifique
• Fournir le code source complet, le schéma de câblage et la documentation

Cas d'utilisation avec lesquels j'ai travaillé :

• Détection de casque / équipement de sécurité
• Identification de produits défectueux
• Reconnaissance de gestes
• Détection de présence

Contactez-moi avant de commander pour confirmer que votre matériel est compatible et discuter de vos besoins spécifiques.