Je vais créer des chatbots AI rag personnalisés avec Next.js et FastAPI


À propos de ce service
Traduction automatique
Vous souhaitez ajouter un chatbot intelligent alimenté par IA à votre site web ou application ? Je crée des chatbots personnalisés utilisant RAG (Retrieval-Augmented Generation), afin que votre chatbot réponde aux questions en utilisant VOS données, et non des réponses génériques d’IA.
Ce que je propose :
Intégration de chatbot IA personnalisé avec OpenAI, Claude ou des LLM open-source
Configuration du pipeline RAG pour que votre bot puise ses réponses dans vos documents, votre site web ou votre base de données
Développement full-stack avec :
Frontend : Next.js, Tailwind, React.js
Backend : FastAPI, Django/Flask, Node.js
Base de données : Supabase, PostgreSQL
Mon processus :
- Nous discutons de vos besoins et de vos sources de données
- Je construis et teste le chatbot avec vos données
- Je vous livre une solution entièrement opérationnelle et déployée
- Vous bénéficiez d’un support pour les révisions jusqu’à ce que vous soyez satisfait
Délai : En général 15-20 jours selon la complexité du projet.
Construisons quelque chose qui aide réellement votre entreprise, contactez-moi avant de commander si vous avez des questions !
Découvrez Syed N
Software Engineering
- DePakistan
- Membre depuisjuil. 2026
Langues
Ourdou, Anglais, Punjabi
Traduction automatique
Mon portfolio
FAQ
Traduction automatique
Quelles données le chatbot peut-il utiliser ?
Je peux intégrer le contenu de votre site web, vos PDFs, documents ou base de données — le chatbot répondra en utilisant vos données spécifiques via une pipeline RAG.
Fournissez-vous l’hébergement/le déploiement ?
Oui, je peux déployer l’application complète (frontend + backend) sur vercel, railway, ou vous guider dans le processus de déploiement.
Combien de révisions ai-je ?
Les révisions dépendent de votre forfait (voir les niveaux de prix ci-dessus). Des révisions supplémentaires peuvent être organisées si nécessaire.
Quel LLM utilisez-vous ?
Je peux intégrer OpenAI (GPT), Anthropic (Claude) ou des modèles open-source en fonction de votre budget et de vos besoins.
Quelle base de données vectorielle utilisez-vous ?
Je peux utiliser Qdrant, Pinecone, FIASS, ChromaDB. Nous pouvons choisir selon les besoins.

