Je vais affiner les LLMS et entraîner des modèles ML pour votre cas d'utilisation personnalisé

Je peaufine de grands modèles de langage et entraîne des modèles ML personnalisés adaptés à votre cas d'utilisation, transformant un modèle à usage général en un outil spécialisé pour votre domaine.

Récemment, j'ai affiné un modèle Llama 3 en utilisant QLoRA pour un cas médical, publié et déployé sur Hugging Face. J'ai également construit des pipelines ML classiques (XGBoost, Random Forest) pour des tâches de prédiction, ainsi que des modèles de deep learning (LSTM, CNN-LSTM) pour la prévision de séries temporelles.

Ce que je peux faire pour vous :

• Affiner des LLM (Llama, famille GPT) en utilisant LoRA/QLoRA pour un entraînement efficace et à faible coût
• Entraîner et déployer des modèles sur Hugging Face avec toute la documentation
• Construire des modèles ML classiques (XGBoost, Random Forest) pour la classification ou la prédiction
• Modèles de séries temporelles et deep learning (LSTM, CNN-LSTM)
• Rapports d’évaluation complets avec des métriques de précision, rappel et exactitude