Intelligence artificielle, apprentissage automatique et science des données sont mes domaines d'expertise
. Plateforme : Windows et Linux
Outils : Anaconda, spyder, Jupiter, sublimeText et Pycharm.
Langage : Python
Bibliothèques : NumPy, Pandas, scikit-learn, tensor flow, PyQt, Tkinter, pdfminer, xlrg, regex, Py2PDF, et matplotlib.
Analyse de données et
visualisation de données.
Algorithmes :- Régression linéaire
- Régression logistique
- Machines à vecteurs de support
- Forêt aléatoire
- Classification naïve Bayes
- Régression par moindres carrés ordinaires
- K-means
- Méthodes d'ensemble
- Algorithme Apriori
- Analyse en composantes principales
- Décomposition en valeurs singulières
- Apprentissage par renforcement ou semi-supervisé
- Réseau de neurones.
Je vais le rendre rapide et flexible.
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