Je ferai des tâches d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond avec python
Ingénieur IA Full Stack
Niveau 2
Répond à des critères de performance élevés et a fait ses preuves en matière de satisfaction clients.
À propos de ce service
Bienvenue sur mon service :
Je suis ingénieur logiciel avec plus de 2 ans d’expérience dans le domaine du Machine Learning et du Deep Learning. J’ai réalisé de nombreux projets en Python, Machine Learning, Deep Learning, Visualisation de données, Prétraitement de données et Entraînement de modèles en utilisant Python Jupyter Notebook, Google Colab, avec différentes bibliothèques et frameworks Python.
Je travaille avec les techniques suivantes :
Analyse de données (Numpy et Pandas)
Analyse statistique (Scipy)
Visualisation de données (Matplotlib, Seaborn et Plotly)
Classification (Sci-kit learn, Pytorch, etc.)
API (FastApi)
Développement cloud (dockers)
Régression
Clustering
Machine learning supervisé
J utiliserai ces modèles en fonction de votre problématique :
- Régression linéaire et logistique
- Arbres de décision
- Forêt aléatoire
- SVM
- Naive Bayes
- KNN
- Algorithmes de gradient boosting
- Méthodes d’ensemble
- CNN
- RNN LSTM
- NLP
Services que je propose :
- Prétraitement de données
- Prétraitement de texte
- Visualisation de données
- Analyse de sentiment
- Machine Learning
- Analyse de données
- Deep Learning
- Entraînement de modèles
- Frontend avec Reactjs et base de données
Outils que j’utilise :
- Python
- Jupyter Notebook
- Google Colab
Mes services ne se limitent pas à ce qui est listé ci-dessus, n’hésitez pas à CONTACTER AVANT DE COMMANDER
Plateforme de stockage:
Snowflake
Type de projet:
New Build
Mon portfolio
FAQ
Traduction automatique
Comment la science des données peut-elle aider les entreprises ?
La science des données peut aider les entreprises en fournissant des informations et des recommandations basées sur l'analyse des données. Cela peut aider les entreprises à prendre des décisions éclairées, à optimiser leurs processus et à identifier de nouvelles opportunités de croissance.
Quels langages de programmation sont couramment utilisés en science des données ?
Python et R sont deux langages de programmation populaires utilisés en science des données. Python est souvent préféré pour sa simplicité et sa polyvalence, tandis que R est couramment utilisé dans l'analyse statistique et la modélisation.
Combien de temps dure un projet de science des données ?
La durée d'un projet de science des données peut varier en fonction de la portée et de la complexité du projet. Certains projets peuvent être réalisés en quelques jours ou semaines, tandis que d’autres peuvent prendre plusieurs mois, voire plusieurs années.
Qu’est-ce que l’apprentissage automatique ?
L'apprentissage automatique est un sous-domaine de l'intelligence artificielle (IA) qui implique la formation d'algorithmes pour apprendre des modèles et des relations dans les données. Il est couramment utilisé en science des données pour créer des modèles prédictifs capables de faire des prédictions ou de classer de nouvelles données.
Quels types de données peuvent être analysés dans un service de science des données ?
La science des données peut analyser tout type de données, telles que des données numériques, catégorielles, textuelles ou images. Les données peuvent provenir de diverses sources telles que des enquêtes, des bases de données, du web scraping ou des médias sociaux.

