Je vais construire un pipeline de données, un scraper Web, avec Python, SQL, ETL, ELT, DBT

Je suis ingénieur en bases de données et possède une expertise reconnue dans la création d'outils d'automatisation robustes utilisant Python et Node.js. Je suis spécialisé dans l'extraction de données structurées et non structurées à partir d'API, de terminaux internes et de sites web dynamiques, pour les transformer en formats exploitables tels qu'Excel, CSV et JSON. Mes outils, basés sur Cheerio, Axios, ExcelJS, Puppeteer, BeautifulSoup et Pandas, sont conçus pour gérer les valeurs nulles, limiter les requêtes et résoudre les problèmes réseau, tout en préservant l'exactitude et la cohérence des données.

Au-delà du scraping, je conçois des pipelines de données de bout en bout qui automatisent la collecte, la transformation et le stockage des données pour des résultats prêts à l'analyse. Mes environnements dockerisés garantissent la portabilité entre les systèmes, et mon expertise en analyse HTML, interaction API et flux ETL structurés prépare les équipes à évoluer efficacement. Si vous avez besoin d'automatiser la collecte manuelle de données, d'analyser les flux API ou de créer un système de scraping alimentant votre workflow de données, je suis prêt à donner vie à vos données.