Je concevrai et construirai votre architecture de microservices Java

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Attila B.
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À propos de ce service

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Vous souhaitez dépasser un monolithe ou planifier un système cloud-native depuis le début ? Je conçois et mets en œuvre des architectures de microservices Java conçues pour la fiabilité et la maintenance à long terme, déployées sur AWS, un autre fournisseur cloud ou sur Kubernetes en local, selon votre configuration.


Fort de 20 ans d’expérience en entreprise dans Java/Spring Boot et l’architecture cloud, je propose :


- Conception de microservices (limites de service, modèles de communication, propriété des données)

- Déploiement cloud (AWS EKS/ECS/Lambda/API Gateway, ou votre fournisseur préféré)

- Architecture orientée événements (Kafka, SQS/SNS, RabbitMQ)

- Optimisation d’image native GraalVM pour un démarrage plus rapide et un coût réduit

- Mise en place de l’observabilité (OpenTelemetry, surveillance, journalisation)


Chaque projet commence par une analyse technique structurée, une évaluation de l’architecture, des limites de service et des zones de risque avant le début de la mise en œuvre.


J’ai créé des plateformes d’intégration bancaire, des systèmes de traitement de documents alimentés par l’IA et des pipelines CI/CD en production pour des clients d’entreprise.

  • Expertise

    • Algorithmes & Structures de données
    • Performance
    • Sécurité
    • Conception
    • Base de données

  • Langage de programmation

    • Java

  • Framework back-end

    • Spring

Découvrez Attila B.

Attila B.

Senior Java and AWS Architect, Spring Boot, AI Integration

  • DeHongrie
  • Membre depuisjuil. 2026

  • Langues

    Hongrois, Anglais
Senior Java and AWS architect with 20 years of experience across fintech, retail, and media. I specialize in Java and Spring Boot microservices, Kubernetes deployment, and legacy system modernization. I also integrate AI and LLM capabilities into production backends, including RAG pipelines, vector search, and embedding generation. Recent work includes core banking platforms on Kubernetes, AI powered document search using transformer models, and CI/CD pipeline design. Every engagement starts with a structured technical analysis before writing code.

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