Je développerai des prévisions de séries chronologiques

Note : veuillez me contacter avant de passer commande pour discuter des détails du projet et de la disponibilité.

Je vais développer des modèles d’analyse/prévision de séries temporelles de haute qualité pour la série de votre choix en python/R. Le résultat sera sous forme d’un fichier markdown HTML interactif. L’analyse et la prévision incluront des graphiques interactifs et des tableaux montrant les valeurs prédites.

Je vous fournirai le modèle de prédiction en utilisant les modèles ARIMA et SARIMA dans le python Jupyter notebook. Je réaliserai toutes les analyses graphiques et transformations nécessaires pour la prévision, puis j’afficherai les valeurs prédites sous forme graphique ou en tableau.

Pour réaliser cette analyse, mes langages de prédilection sont python.

J’utiliserai les packages python suivants :

• Pandas, Numpy, Scipy, Scikit-learn, Matplotlib/seaborn

Si vous avez des modèles spécifiques en tête, n’hésitez pas à me le faire savoir.

Je crée généralement les modèles suivants :

• Régression linéaire / Modèle linéaire généralisé
• Forêt aléatoire / XGBoost / Cubist
• ARIMA/SARIMA/LSTM/RNN
• Prophet/Fbprohet
• SVM

Ce dont j’ai besoin :

   1) Fichier CSV ou Excel

   2) Une description claire du problème.

    3) Quel type de résultats recherchez-vous ?