Je vais construire un chatbot AI personnalisé ou un système RAG avec une précision prouvée

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Taha Tanvir
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À propos de ce service

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La plupart des gigs "RAG chatbot" vous montrent une démo et vous demandent de faire confiance à son fonctionnement. Je vous montre l’évaluation.

Avant de livrer un système RAG, je le teste avec un benchmark noté par un modèle AI séparé, qui ne suis pas moi-même, pour évaluer mon travail et je documente précisément quelles questions il répond correctement, lesquelles il refuse à bon escient, et si une erreur provient de la récupération ou de la génération. Vous recevez les preuves, pas seulement la déclaration.

Ce que vous obtenez : un RAG/chatbot AI personnalisé basé sur vos documents ou votre base de connaissances, récupération hybride (sémantique + mots-clés) avec reranking, et génération alimentée par Gemini ou Llama. Le code source complet est inclus et pour l’offre Standard/Premium, un rapport de précision basé sur votre contenu réel.

J’ai construit et évalué rigoureusement une pipeline RAG en production (étude de cas dans mon portfolio) et déployé des fonctionnalités AI en direct, comme un assistant de négociation, un scoring de risque dans une plateforme B2B. Je teste ce que je crée ; je ne devine pas.

  • Moteur d'IA

    • Gemini
    • LLaMa
    • Claude

  • Langage de programmation

    • Python
    • Dactylographiés
    • React
    • SQL

Découvrez Taha Tanvir

Taha Tanvir

AI Engineer, RAG and LLM Integration Specialist

  • DePakistan
  • Membre depuissept. 2026
  • Temps de réponse moy.1 heure

  • Langues

    Ourdou, Anglais
I build backend systems and AI-powered features REST APIs, RAG/LLM integrations, and full-stack web apps. Recent work includes a production AI chatbot for a healthcare platform and AI-driven features for a marketplace app, using Python, Flask, Docker, FastAPI, and PostgreSQL. I'm also doing graduate-level AI research, so I bring real depth to RAG and LLM work, not just surface familiarity. Clear communication and tested, working code every time.

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