Je vais créer un chatbot rag personnalisé en utilisant langchain, llamaindex et OpenAI

T
tahaahmad15
T
tahaahmad15
Taha Ahmad
Certaines informations ont été traduites automatiquement.
build a custom rag chatbot using langchain, llamaindex, and openai
Plein écran
build a custom rag chatbot using langchain, llamaindex, and openai
Plein écran
Plein écran
Voir la présentation
build a custom rag chatbot using langchain, llamaindex, and openaibuild a custom rag chatbot using langchain, llamaindex, and openaibuild a custom rag chatbot using langchain, llamaindex, and openaibuild a custom rag chatbot using langchain, llamaindex, and openai

À propos de ce service

Traduction automatique

Je construis des chatbots RAG (Retrieval-Augmented Generation) prêts pour la production

qui répondent précisément aux questions en utilisant vos propres documents, bases de données,

ou bases de connaissances.


Que vous ayez besoin d’un bot d’assistance client, d’un assistant de connaissance interne,

ou d’un système de questions-réponses sur des documents, je fournis des pipelines de bout en bout qui fonctionnent réellement.


Ce que vous obtenez :

Pipeline RAG personnalisé (LangChain / LlamaIndex)

Intégration de base de données vectorielle (Pinecone, ChromaDB, FAISS)

Support PDF, URL, CSV, base de données et Notion

OpenAI, Claude, Mistral ou LLM open-source

Support d’entrée/sortie vocale (Whisper + TTS)

API REST propre ou interface Streamlit

Déploiement sur AWS / Azure / HuggingFace


J’ai créé VoiceRAG, un système RAG en temps réel avec support vocal, et

des pipelines de production testés sur des jeux de données financiers. Je ne me contente pas

de faire des prototypes, je construis des solutions évolutives.


Technologies : Python · LangChain · LlamaIndex · OpenAI · Pinecone ·

FastAPI · Streamlit · Docker · AWS · Azure

  • Type d'application

    • Application Web

  • Type d'IA

    • Chat
    • Achats
    • Réalisation de la commande
    • Réservation
    • réseaux sociaux
    • E-commerce

  • Langage de programmation

    • C++
    • JavaScript
    • PHP
    • Python
    • PyTorch

  • Frameworks web

    • React
    • Angular
    • backbone.js
    • Django
    • Ruby on Rails
    • Laravel
    • Next.js

  • Frameworks pour ordinateur

    • Tkinter

  • Créateurs no-code low-code

    • Bolt.new

Découvrez Taha Ahmad

Taha Ahmad

AI System Engineer

  • DePakistan
  • Membre depuisoct. 2023
  • Temps de réponse moy.2 heures

  • Langues

    Anglais, Français, Chinois
I'm an AI/ML Engineer with hands-on experience delivering production-ready AI systems that actually move business metrics. My expertise includes: RAG & LLM Systems — Retrieval-Augmented Generation, agentic workflows, tool-calling, fine-tuning (SFT/PEFT) Voice AI — real-time STT/TTS pipelines, conversational voice agents Computer Vision: YOLO, SAM, ByteTrack, video annotation pipelines, model benchmarking Backend & APIs: FastAPI, Python, PostgreSQL, Docker, Redis, Google Cloud Previous roles, results 60% reduction in infrastructure costs via distributed inference systems

Traduction automatique

Mon portfolio

Balises associées