Je vais construire des chatbots IA puissants avec RAG et LLMs

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Tahir Rafique
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À propos de ce service

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Construisez des chatbots IA puissants avec RAG, LLMs et intégration de connaissances personnalisées


Vous souhaitez créer un chatbot intelligent qui comprend votre entreprise, vos documents ou vos produits ? Je me spécialise dans le développement de chatbots IA personnalisés alimentés par des modèles de langage de grande taille (LLMs) modernes et la génération augmentée par récupération (RAG).


Que vous ayez besoin d’un chatbot pour le support client, des outils internes ou la connaissance produit, je peux fournir une solution évolutive et prête pour la production.


Ce que je propose :

  • Chatbots IA utilisant OpenAI, Gemini, Claude ou LLMs locaux (Ollama / LLaMA)
  • Systèmes basés sur RAG pour répondre à partir de vos documents (PDF, base de connaissances, etc.)
  • Conversations multi-tours avec contexte
  • APIs backend basées sur FastAPI
  • Déploiement sécurisé et privé de LLM local (aucune API externe requise)
  • Bases de données vectorielles (pgvector, Pinecone, etc.) pour la recherche sémantique

Fonctionnalités clés :

  • Réponses précises et spécifiques au domaine (pas de réponses génériques)
  • Réduction des hallucinations grâce à l’architecture RAG
  • Gestion de l’historique de chat et des sessions
  • Architecture backend évolutive et propre
  • Déploiement via Docker (optionnel)

Cas d’usage :

  • Chatbot support client
  • Assistant pour la documentation produit
  • Bot de connaissance interne à l’entreprise
  • Automatisation FAQ
  • Assistant IA SaaS

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Tahir Rafique

Backend Engineer and AI Developer

  • DePakistan
  • Membre depuisjanv. 2025
  • Temps de réponse moy.1 heure
  • Langues

    Anglais
I am a Senior Backend and AI Developer specializing in building robust, production-ready backend architectures and integrating advanced AI capabilities. I bridge the gap between AI engineering and core backend infrastructure, ensuring your applications are fast, secure, and production-grade.

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