Je vais construire des modèles de régression logistique prédictive

Certaines informations ont été traduites automatiquement.

Pakistan

Je parle Ourdou, Anglais

Représentant du service client CCR

Je suis un représentant du service client motivé, doté de solides compétences en communication et en résolution de problèmes, ainsi que de connaissances de base en développement web et en intelligence...
À propos de ce service

Transformez vos données brutes en prédictions claires et binaires.

Vous souhaitez prévoir le churn client, le défaut de paiement ou la présence d'une maladie ? Je me spécialise dans la construction de modèles Logistic Regression robustes adaptés à vos besoins commerciaux ou de recherche. Je ne me contente pas de fournir un script ; je vous donne des insights que vous pouvez réellement utiliser.

Ce que je propose :

  • Prétraitement des données : Nettoyage, gestion des valeurs manquantes et mise à l’échelle des variables.
  • Ingénierie des variables : Sélection des bonnes variables pour maximiser la précision du modèle.
  • Construction du modèle : Mise en œuvre de modèles $Logit$ en utilisant Python (Scikit-Learn/Statsmodels) ou R.
  • Évaluation détaillée : Fourniture de matrices de confusion, courbes ROC-AUC, scores de précision et de rappel.
  • Rapports explicatifs : Une explication claire de ce que signifient les coefficients pour votre activité.

Pourquoi me choisir ?

  • Code propre et documenté.
  • Livraison rapide et communication professionnelle.
  • Accent sur la signification statistique, pas seulement des résultats « boîte noire ».

Expertise:

regroupement

classement

Arbres de décision

Langage de programmation:

Python

Frameworks:

Scikit-learn

APIs:

Microsoft Computer Vision AI

Outils:

Colab