Je vais concevoir des systèmes de recommandation qui aident les utilisateurs à prendre de meilleures décisions

Je conçois et développe des systèmes de recommandation qui aident les utilisateurs à prendre de meilleures décisions (pas seulement à cliquer davantage).

De la recherche utilisateur aux améliorations itératives, je peux vous aider avec :

• Stratégies de personnalisation (parcours utilisateur, segmentation, classement)
• Fonctionnalités de produit alimentées par ML (NLP, pipelines de données, systèmes hybrides)
• Tests A/B et optimisation des expériences personnalisées

Mon objectif est la personnalisation en conditions réelles :

• données limitées
• environnements contraints
• décisions utilisateur à enjeux élevés (éducation, emploi, finance)

C'est-à-dire que je travaille sur des systèmes qui sont :

• contexte-aware
• transparents (explication claire "pourquoi cette recommandation")
• adaptables (pas de solution unique ou IA boîte noire)

Je suis disponible pour discuter si votre projet ou produit vise au-delà de l'engagement ou de la maximisation du profit.