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Je vais créer une application web AI RAG full stack
Talal N.
À propos de ce service
Traduction automatique
Vous avez besoin d'une application web AI RAG prête pour la production, pas juste d'un chatbot basique ?
Je développe des applications AI full-stack axées sur Retrieval-Augmented Generation (RAG), l'intelligence documentaire, les bases de connaissances et les produits SaaS AI.
Je peux créer des systèmes qui ingèrent vos PDFs, documents, sites web, bases de données ou API et les transforment en expériences AI concrètes avec recherche vectorielle, embeddings, citations de sources et récupération fiable.
Ce que je peux construire :
- Chatbots RAG et assistants de base de connaissances
- Questions-réponses sur documents et recherche d'entreprise
- Produits SaaS AI et applications web AI personnalisées
- Bases de données vectorielles et systèmes de recherche sémantique
- Fonctionnalités AI pour applications existantes
- APIs sécurisées, authentification, tableaux de bord et intégrations
Technologies que j'utilise :
Next.js, React, TypeScript, Python, FastAPI, PostgreSQL, Supabase, pgvector, Redis, Celery, Gemini, OpenAI, Claude et APIs AI modernes.
Je privilégie une architecture propre, des systèmes backend évolutifs, une intégration AI pratique et des réponses basées sur des sources plutôt que la sortie brute de LLM.
Veuillez m’envoyer un message avant de commander pour que je puisse examiner vos sources de données, la portée de votre application, les intégrations et les besoins en déploiement.
Découvrez Talal N.
Talal N.
Penetration Testing, Application Security, Full Stack Web Development
- DePakistan
- Membre depuisaoût 2026
- Temps de réponse moy.1 heure
Langues
Ourdou, Anglais
Cybersecurity and full-stack developer focused on penetration testing, application security (AppSec), vulnerability assessment, DevSecOps, GRC, and secure web development. Hands-on with OWASP Top 10, Burp Suite, Nmap, Nessus, GitHub Actions, Docker, Python, Next.js, React, APIs, and security automation. I also work with GRC, including risk assessments, risk registers, security controls, compliance documentation, audit support, and ISO 27001-aligned processes. Clear reporting, practical solutions, and actionable recommendations.
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FAQ
Traduction automatique
Quels types d'applications RAG AI pouvez-vous créer ?
Je peux créer des systèmes de questions-réponses sur documents, des assistants de base de connaissances, des outils de recherche interne, des AI de support client, des produits SaaS AI et des applications web RAG personnalisées.
Quelles sources de données le système RAG peut-il utiliser ?
Selon le projet, je peux travailler avec des PDFs, des documents, des sites web, des bases de données PostgreSQL/Supabase, des API et d’autres sources de données structurées ou non structurées. Veuillez me contacter d’abord pour des connecteurs personnalisés.
Vous ne créez que des chatbots ?
Non. Je crée des applications AI full-stack. Les interfaces de chat RAG sont une utilisation, mais je peux aussi construire des tableaux de bord, des outils d'intelligence documentaire, de recherche sémantique, des APIs, des systèmes de connaissances et des fonctionnalités AI pour des produits existants.
Pouvez-vous intégrer RAG ou AI dans mon application existante ?
Oui. Je peux intégrer AI, recherche vectorielle, récupération de documents ou fonctionnalités RAG dans une application web existante, à condition que l’architecture et le code soient compatibles.
Avec quels modèles et technologies IA pouvez-vous travailler ?
Je peux travailler avec des fournisseurs comme OpenAI, Gemini et Claude, ainsi qu’avec Python, FastAPI, Next.js, TypeScript, PostgreSQL, Supabase, pgvector, Redis, Celery et d’autres outils selon les besoins du projet.
Comment réduisez-vous les hallucinations et les réponses inexactes de l’AI ?
J’utilise une ancrage basé sur la recherche, un filtrage par similarité, des prompts structurés avec soin, des réglages de génération appropriés et des citations de sources lorsque c’est pertinent. RAG peut réduire considérablement les réponses non supportées, mais aucun système LLM ne peut garantir l’absence totale d’hallucinations.
Vais-je recevoir le code source ?
Oui, le code source est inclus si vous le choisissez dans votre package. Je peux également fournir des instructions d’installation et une documentation technique selon la portée convenue du projet.
Pouvez-vous déployer l'application pour moi ?
Oui. Je peux aider à déployer l’application sur une infrastructure cloud ou d’hébergement adaptée. Les coûts d’hébergement, de base de données et d’API AI sont généralement payés directement par le client via ses propres comptes.
Pouvez-vous utiliser Supabase pour l’authentification, le stockage, PostgreSQL ou pgvector ?
Oui. Supabase peut être utilisé pour PostgreSQL, l’authentification, le stockage et la recherche basée sur pgvector lorsque cela correspond à l’architecture de l’application.
Dois-je vous contacter avant de commander ?
Oui, veuillez me contacter d’abord. Les projets RAG peuvent varier considérablement en fonction du volume de données, des intégrations, de l’authentification, de l’infrastructure et de la complexité de l’application, je préfère donc confirmer la portée avant de commencer le développement.
