Je vais ajouter l'explicabilité et la visualisation gradcam à votre modèle pytorch

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Saniya Khan
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À propos de ce service

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La plupart des modèles d'apprentissage profond sont des boîtes noires : ils vous donnent une prédiction sans explication. Grad-CAM corrige cela en montrant précisément quelles parties de l'image ont influencé la décision.


J'ai implémenté Grad-CAM dans deux projets en ligne :

La segmentation de tumeurs cérébrales indique quelles régions de l'IRM le modèle considère comme une tumeur

La détection d'inondations à partir d'images de drone met en évidence précisément où les inondations sont détectées


Les deux sont déployés et fonctionnent actuellement sur HuggingFace.


Ce que j'ajouterai à votre modèle :


  • Superposition de la heatmap Grad-CAM sur n'importe quel CNN PyTorch
  • Interface Streamlit pour que les utilisateurs non techniques puissent explorer les résultats
  • Code propre et documenté que vous possédez entièrement


Compatible avec les modèles de classification, segmentation et détection. Si vous n'êtes pas sûr que Grad-CAM soit adapté, contactez-moi d'abord.


Tech : PyTorch · Grad-CAM · OpenCV · Streamlit · Python

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Saniya Khan

Computer Vision and AI Engineer

  • DePakistan
  • Membre depuisfévr. 2024
  • Temps de réponse moy.9 heures
  • Langues

    Anglais
I specialize in Computer Vision and Deep Learning using PyTorch. I build image segmentation systems, object detection models, and AI-powered web apps. ✅ Brain Tumor Segmentation (UNet, Attention UNet, Grad-CAM) ✅ Flood Area Segmentation (Drone Imagery) ✅ Streamlit Web Apps I deliver clean, well-documented code with fast turnaround. Let's build something amazing!

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