Je vais entraîner yolov8 pour la détection d'objets personnalisés et le déployer

T
talentboltt
T
talentboltt
Saniya Khan
Certaines informations ont été traduites automatiquement.

À propos de ce service

Traduction automatique

Je vais créer et déployer un système de détection d'objets YOLOv8 avec une application web Streamlit !

Vous souhaitez détecter des objets dans des images ou des vidéos en utilisant l'IA ? Je vais entraîner un modèle YOLOv8 personnalisé sur votre jeu de données et créer une application web Streamlit professionnelle avec des résultats de détection en temps réel.

Ce que vous obtiendrez :

Modèle YOLOv8 personnalisé entraîné sur votre jeu de données

Application web Streamlit avec curseur de seuil de confiance

Détection d'objets en temps réel avec boîtes englobantes

Cartes thermiques Grad-CAM montrant les zones d'attention du modèle

Tableau des résultats de détection avec noms de classes et scores de confiance

Code propre sur GitHub avec documentation complète

Technologies utilisées :

YOLOv8 | PyTorch | Streamlit | Grad-CAM | Roboflow | OpenCV

Ce dont j'ai besoin de votre part :

Votre jeu de données (images + étiquettes) ou lien Roboflow

Liste des classes à détecter

Exigences spécifiques éventuelles

Pourquoi me choisir ?

Projets réels avec résultats prouvés (mAP50 : 63,5 %)

Démos en direct sur HuggingFace

Spécialiste en vision par ordinateur

Livraison rapide et communication claire

Découvrez Saniya Khan

Saniya Khan

Computer Vision and AI Engineer

  • DePakistan
  • Membre depuisfévr. 2024
  • Langues

    Anglais
I specialize in Computer Vision and Deep Learning using PyTorch. I build image segmentation systems, object detection models, and AI-powered web apps. ✅ Brain Tumor Segmentation (UNet, Attention UNet, Grad-CAM) ✅ Flood Area Segmentation (Drone Imagery) ✅ Streamlit Web Apps I deliver clean, well-documented code with fast turnaround. Let's build something amazing!

Traduction automatique