Je vais entraîner yolov8 pour la détection d'objets personnalisés et le déployer


À propos de ce service
Traduction automatique
Je vais créer et déployer un système de détection d'objets YOLOv8 avec une application web Streamlit !
Vous souhaitez détecter des objets dans des images ou des vidéos en utilisant l'IA ? Je vais entraîner un modèle YOLOv8 personnalisé sur votre jeu de données et créer une application web Streamlit professionnelle avec des résultats de détection en temps réel.
Ce que vous obtiendrez :
Modèle YOLOv8 personnalisé entraîné sur votre jeu de données
Application web Streamlit avec curseur de seuil de confiance
Détection d'objets en temps réel avec boîtes englobantes
Cartes thermiques Grad-CAM montrant les zones d'attention du modèle
Tableau des résultats de détection avec noms de classes et scores de confiance
Code propre sur GitHub avec documentation complète
Technologies utilisées :
YOLOv8 | PyTorch | Streamlit | Grad-CAM | Roboflow | OpenCV
Ce dont j'ai besoin de votre part :
Votre jeu de données (images + étiquettes) ou lien Roboflow
Liste des classes à détecter
Exigences spécifiques éventuelles
Pourquoi me choisir ?
Projets réels avec résultats prouvés (mAP50 : 63,5 %)
Démos en direct sur HuggingFace
Spécialiste en vision par ordinateur
Livraison rapide et communication claire
Découvrez Saniya Khan
Computer Vision and AI Engineer
- DePakistan
- Membre depuisfévr. 2024
Langues
Anglais
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FAQ
Traduction automatique
Dans quel format doit être mon dataset ?
Format YOLO ou export Roboflow. Je peux également aider à convertir d'autres formats.
Pouvez-vous entraîner sur mes classes personnalisées ?
Oui ! La version Basic supporte jusqu'à 5 classes, la Standard jusqu'à 10, la Premium est illimitée.
Vais-je obtenir le code source ?
Oui ! Un code propre complet avec documentation est inclus dans tous les packages.

