Je vais développer un modèle de détection d'objets personnalisé en utilisant yolov8


À propos de ce service
Traduction automatique
Vous avez du mal à détecter ou classer précisément des objets dans vos images ou vidéos ?
Je crée des modèles de vision par ordinateur sur mesure avec YOLOv8 entraînés sur vos données, pas des démos génériques.
CE QUE VOUS OBTENEZ
- Modèle de détection d'objets entraîné sur mesure (votre jeu de données ou cas d’usage)
- Prétraitement et augmentation des données
- Rapport d’évaluation du modèle (précision, rappel, mAP)
- Code source Python propre et documenté
- Script de déploiement optionnel (webcam/vidéo/image/API)
CAS D’USAGE
Détection en retail et inventaire, détection de véhicules ou plaques d’immatriculation, surveillance PPE et sécurité, détection de défauts, surveillance de la faune ou de l’agriculture, comptage et suivi de personnes.
TECHNOLOGIES
Python, PyTorch, YOLOv8, OpenCV, TensorFlow, FastAPI, Docker
POURQUOI TRAVAILLER AVEC MOI
Expérience solide en ML/CV, pas seulement en API. Communication claire et délais réalistes. Je vous dirai dès le départ si votre projet nécessite plus de données avant que vous ne dépensiez votre budget.
Avant de commander, envoyez-moi un message avec :
1. Des images d’exemple ou une description de l’objet
2. Votre objectif (détection / suivi / comptage)
3. Où cela doit fonctionner (cloud, local, appareil edge)
Cela m’aide à faire une estimation précise et à éviter les retards.
Découvrez Talha H
Data Scientist
- DePakistan
- Membre depuissept. 2025
- Temps de réponse moy.1 heure
Langues
Anglais, Ourdou
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FAQ
Traduction automatique
Dois-je fournir un ensemble de données ?
Idéalement oui. Si vous n’en avez pas, je peux vous aider à sourcer ou étiqueter un jeu de données moyennant un supplément — contactez-moi d’abord avec les détails de votre projet.
Dans quel format le modèle final sera-t-il livré ?
Vous recevrez un fichier modèle .pt (PyTorch) ainsi qu’un script d’inférence Python. Export ONNX ou TensorRT disponible sur demande pour les appareils edge.
Combien de données sont nécessaires pour une bonne précision ?
Un minimum d’environ 500 images étiquetées par classe d’objet est recommandé, mais plus il y en a, meilleure sera la précision. Envoyez-moi des échantillons et je vous conseillerai avant de commander.
Le modèle peut-il fonctionner sur un Raspberry Pi ou un appareil mobile ?
Oui, avec une optimisation supplémentaire (quantification/export). Contactez-moi avec les spécifications de votre matériel avant de commander pour que je puisse confirmer la faisabilité.
Et si mon projet nécessite plus que ce qui est inclus dans Basic/Standard ?
Contactez-moi d’abord avec vos besoins. Si votre projet demande plus de classes, de données ou de fonctionnalités que ce qu’un package offre, je vous recommanderai le bon niveau ou une offre personnalisée.

