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Je vais créer des agents IA en utilisant langchain, autogen de langgraph, crewai avec appel d'outils
Développeur d'agents IA, RAG, chatbots, Power BI, expert en analyse de données
🔹 J'aide les entreprises à transformer des données brutes en décisions — en utilisant Power BI, Tableau, Python et des modèles de machine learning déployés en production.
🔹 Ce que je fournis :
Table...
À propos de ce service
Vous avez besoin d’un agent IA qui pense, planifie, utilise des outils et réalise des tâches automatiquement ? Je crée des agents IA prêts pour la production en utilisant LangChain, LangGraph, AutoGen et CrewAI.
Je suis ingénieur en IA avec plus de 4 ans d’expérience dans la création de systèmes intelligents et autonomes. Mes agents vont au-delà des simples chatbots : ils raisonnent étape par étape, appellent des API, recherchent sur le web, lisent des fichiers, écrivent du code et prennent des actions pour atteindre de vrais objectifs.
Type d’agents que je crée
agents ReAct : boucles Think Act Observe avec des outils personnalisés
agents RAG : répondre aux questions à partir de vos documents ou base de connaissances
systèmes multi-agents : plusieurs agents IA collaborant (AutoGen/CrewAI)
agents d’automatisation des tâches : recherche web, exécution de code, lecture/écriture de fichiers, appels API
agents support client : FAQ + escalade + création de tickets
agents de recherche : recherche sur le web, résumé, production de rapports structurés
agents d’analyse de données : exécuter du code Python, lire des CSV, générer des graphiques
Ce que vous obtenez
Agent entièrement fonctionnel avec tous les outils intégrés
Code Python propre et modulaire (bien commenté)
README avec instructions d’installation et d’utilisation
Testé de bout en bout, pas seulement un prototype
Contactez-moi d’abord avec votre cas d’usage.
Mon portfolio
FAQ
Traduction automatique
Quelle est la différence entre un chatbot et un agent IA ?
Un chatbot répond aux questions. Un agent IA effectue des actions — il peut rechercher sur le web, exécuter du code, appeler des API, mettre à jour des bases de données et réaliser des tâches en plusieurs étapes de manière autonome.
L'agent peut-il utiliser mes propres données ou documents ?
Oui. Je peux ajouter une couche RAG (Retrieval-Augmented Generation) pour que l'agent réponde à partir de vos PDFs, documents ou bases de données en utilisant un magasin de vecteurs comme Chroma ou Pinecone.
Quel LLM utilisez-vous ?
Par défaut, j'utilise GPT-4o. Je peux également utiliser Claude 3, Gemini ou des modèles open source comme Llama 3 — c'est vous qui choisissez. Le coût des appels API est séparé de mes honoraires.
L'agent peut-il être déployé en tant que bot Telegram ou Slack ?
Oui. Le déploiement en tant que bot Telegram, Slack, WhatsApp ou via API REST est inclus dans les forfaits Standard et Premium.
Prendrez-vous en charge les coûts de l'API OpenAI/Anthropic ?
Non — vous fournissez votre propre clé API et gérez les coûts liés à l'utilisation de l'API. Je me contente de construire et d'intégrer la logique de l'agent.
