Je vais créer un chatbot IA personnalisé avec rag, langchain et base de données vectorielle

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Nisar Ahmad
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À propos de ce service

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Vous cherchez un chatbot IA prêt pour la production qui répond réellement à partir de VOS données et non de suppositions génériques d’IA ? Je crée des chatbots RAG personnalisés utilisant LangChain, LangGraph et des bases de données vectorielles (pgvector, Pinecone, Qdrant).


CE QUE VOUS OBTENEZ : pipeline RAG ( ingestion de documents, découpage intelligent, embeddings, retrieval hybride, reranking, réponses citables) ; vos sources de données (PDF, documents, sites web, FAQ, bases de données) ; backend de production (FastAPI, workers en arrière-plan, Redis pour stocker les réponses en moins d’une seconde) ; garde-fous (réduction des hallucinations, isolation des données multi-tenant avec JWT) ; widget de chat propre et embarquable pour votre site.


POURQUOI MOI : je suis ingénieur en IA appliquée avec plus de 3 ans d’expérience dans la construction de systèmes LLM, RAG et IA agentique en production (Python, LangChain/LangGraph, FastAPI).


FORFAITS : Basic (90 $) : chatbot RAG sur jusqu’à 50 documents, une source de données, livraison en 7 jours. Standard (200 $) : jusqu’à 500 documents, sources multiples, widget pour site web, livraison en 14 jours. Premium (400 $) : RAG à échelle illimitée, réglage personnalisé de la récupération, tableau de bord analytique, support prioritaire, livraison en 21 jours.


Contactez-moi avant de commander pour que je confirme le meilleur forfait pour votre cas d’usage.

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Nisar Ahmad

Applied AI Engineer, LLM Apps, RAG Pipelines and AI Chatbots

  • DePakistan
  • Membre depuisnov. 2026
  • Temps de réponse moy.1 heure
  • Langues

    Ourdou, Anglais
I'm Nisar Ahmad, an Applied AI Engineer with 3+ years of experience building production AI systems. I build LLM-powered applications, RAG pipelines, AI chatbots, and voice AI agents using Python, LangChain, LangGraph, and FastAPI. My work includes a bilingual voice-AI platform answering callers in under a second, document-intelligence systems with retrieval guardrails, and a computer-vision model live in production. I ship clean, working AI features from prototype to production.

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