Je vais construire un modèle de prédiction en apprentissage automatique pour vos données

Vous avez des données mais vous souhaitez savoir ce qui est susceptible de se produire ensuite, quels clients pourraient partir, quel prix fixer ou ce que vos chiffres prédisent ? Je crée des modèles de prédiction en apprentissage automatique en Python (scikit-learn), transformant vos données historiques en résultats exploitables.

Ma méthode :

1. Nettoyer et préparer vos données

2. Comparer et entraîner l'algorithme adapté à votre problème (classification ou régression)

3. Ajuster le modèle et évaluer sa précision

4. Expliquer les résultats en langage simple, avec un script que vous pouvez réutiliser sur de nouvelles données

J'ai travaillé avec la régression logistique, KNN et XGBoost, y compris une pipeline complète de prédiction de churn client, de la donnée brute au modèle évalué.

Veuillez noter : je fournis le modèle entraîné, le code et les résultats, pas une application hébergée, un site web ou une API en direct.

Vous ne savez pas quel package choisir ? Envoyez-moi un échantillon de vos données avant de commander et je vous dirai honnêtement ce dont vous avez besoin.