Je vais concevoir un chatbot rag avancé en utilisant langchain, langgraph, OpenAI et une base de données vectorielle

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Tamoor Wahid
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build an advanced rag chatbot using langchain, langgraph, openai and vector db
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build an advanced rag chatbot using langchain, langgraph, openai and vector db

À propos de ce service

Traduction automatique

Vous cherchez un chatbot alimenté par l’IA capable de répondre avec précision aux questions tirées de vos documents ?

Je vais créer un système Retrieval-Augmented Generation (RAG) prêt pour la production en utilisant les technologies modernes d’IA, notamment LangChain, LangGraph, OpenAI, les bases de données vectorielles et les LLMs.

Ce que je peux réaliser

Chatbot Q&A pour documents

Chatbot PDF

Assistant de connaissance pour entreprise

Système RAG multi-PDF

Chatbot connaissance site web

Assistant support client IA

Solutions RAG agentiques

Systèmes RAG multimodaux

Tri de CV RAG

Base de connaissances interne à l'entreprise

  • Domaine

    • rédaction
    • Productivité
    • Recherches
    • Développement web
    • Loisirs
    • Génération d'images
    • Analyse de données

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Tamoor Wahid

AI Engineer

  • DePakistan
  • Membre depuisoct. 2024
  • Temps de réponse moy.1 heure

  • Langues

    Ourdou, Anglais
I am a versatile Data Scientist and Machine Learning Engineer with expertise in developing scalable solutions using Python, Pandas, and SQL. With hands-on experience in machine learning ,artificial intelligence, I excel at building predictive models and delivering actionable insights through tools like Power BI. I’ve led projects involving deep learning models, data preprocessing, and feature engineering, achieving a 15% improvement in accuracy for predictive models and reducing data processing time by 20%.

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