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Je construirai des agents IA LangGraph en Python
Tanmay Tomar
À propos de ce service
Traduction automatique
Vous avez besoin d’un agent IA capable d’aller au-delà de la simple génération de texte ?
Je crée des agents IA personnalisés et des workflows multi‑étapes en utilisant Python, LangGraph et les API LLM.
Que vous ayez besoin d’un agent qui appelle des API externes, qui traite des informations, qui automatise un workflow défini ou qui coordonne plusieurs agents, je vous aiderai à transformer vos exigences en une implémentation fonctionnelle et testable.
CE QUE JE PEUX CONSTRUIRE :
Agents LangGraph personnalisés et workflows agentiques
Appels d’outils et intégrations API externes
Workflows multi‑étapes avec routage conditionnel
Sorties structurées et validation des entrées
Gestion des erreurs et tests des workflows
Points de terminaison FastAPI et packaging Docker (selon le pack).
MON APPROCHE :
Je me concentre sur des exigences clairement définies, un code Python maintenable, des scénarios de test représentatifs et une documentation qui facilite l’utilisation et la compréhension de votre solution.
CE QUE VOUS OBTENEZ :
Code source fonctionnel, instructions d’installation et les livrables définis dans votre pack choisi.
IMPORTANT :
Chaque pack définit des limites d’intégrations, de tests et de fonctionnalités. L’intégration de bases de données, l’authentification, les frontends personnalisés, le déploiement sur le cloud et les fonctionnalités supplémentaires ne sont pas inclus, sauf accord explicite.
L’utilisation de l’API LLM et les tiers-
Découvrez Tanmay Tomar
Tanmay Tomar
AI Chatbot Developer RAG and Python
- DeInde
- Membre depuisjuil. 2025
Langues
Hindi, Anglais
I'm a Python-focused AI engineer building document chatbots, RAG pipelines, and practical LLM workflows.
I built Cronus, an AI SaaS with 20+ daily users, 10+ paying subscribers, and ₹4,000+ MRR. I also built PRISM, a four-agent code-review system tested on 19 real pull requests, and a fraud-detection model that reached the RBIH 2026 national final (Top 4 of 25,000+ teams).
I focus on clear project scope, testable results, maintainable code, and a clean handover.
Message me with your use case before ordering so we can establish the right scope, timeline, and deliverables.
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FAQ
Traduction automatique
Quels types d’agents d’IA pouvez-vous créer ?
Je conçois des agents IA personnalisés basés sur Python en utilisant LangGraph pour des tâches telles que des workflows de recherche, l’automatisation connectée API, le traitement d’informations et des workflows décisionnels multi‑étapes. L’implémentation exacte dépendra de vos exigences et du pack choisi. Veuillez décrire votre cas d’utilisation avant de passer commande i
Qu'est-ce qui est inclus dans le forfait de base ?
Le pack Basic comprend un agent LangGraph, une intégration outil/API convenue, des sorties structurées lorsque c’est pertinent, la gestion des erreurs, 8 scénarios de test représentatifs, le code source commenté et un README avec les instructions d’installation. Il est conçu pour un prototype d’agent axé, et non pour une production complète
Pouvez-vous construire des systèmes multi-agent ?
Oui. Le pack Premium est conçu pour un workflow LangGraph multi‑agent restreint avec jusqu’à 3 intégrations outil/API convenues, un endpoint FastAPI, le packaging Docker, 25 scénarios de test représentatifs et une documentation d’architecture. Les systèmes complexes peuvent nécessiter une offre personnalisée après examen des exigences
Quels modèles IA pouvez-vous intégrer ?
Je peux travailler avec les API LLM prises en charge telles que Google Gemini et OpenAI, en fonction des exigences et du périmètre du pack. Les packs standards incluent l’intégration d’un fournisseur de modèle convenu. Les frais d’utilisation de l’API sont séparés et d’autres fournisseurs peuvent être discutés avant la commande.
